112
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. «Приборостроение». 2016. № 3
Далее для каждого отдельного
i
-го «треугольника», имеющего
смещение по частоте
см
i
и соответствующую длительность
,
i
аргу-
мент спектра представляется в виде (см. соотношения для
ˆ
( ))
x
S
см
б
см
i
i
i i
i i
=
см
,
i
i
i
где
б
5,
i i
б
5
i
i
→
б
5
.
i
i
Следовательно, отношения
i
являются известными, так как
б
i
и
см
i
определяют по выполненной аппроксимации спек-
тральной плотности. Окончательный результат аппроксимации исход-
ной спектральной плотности суммой шести «треугольников» показан
на рис. 9,
б
.
Полученные результаты моделирования позволяют сделать вывод
о практической применимости предлагаемого варианта реализации
случайного процесса.
Выводы.
Предложен способ генерации случайного стационарного
процесса, который в отличие от подхода с использованием формиру-
ющих фильтров учитывает наличие пиков в исходной спектральной
плотности, не имеет переходных процессов и позволяет выполнить ап-
проксимацию спектральной плотности «треугольниками».
Приведены результаты сравнительного моделирования случайных
процессов
—
с помощью формирующих фильтров и предлагаемого
способа генерации, а также результат аппроксимации реальной спек-
тральной плотности вертикальных виброускорений, которые показы-
вают работоспособность предлагаемого способа и возможность его
адаптации к реальной ситуации.
Авторы признательны профессору кафедры «Колесные и гусеничные
машины» М.М. Жилейкину за предоставление данных по спектральной плот-
ности виброускорений шасси
.
ЛИТЕРАТУРА
1.
Ермаков С.М., Михайлов Г.А.
Статистическое моделирование. М.: Наука,
1982. 296 с.
2.
Радченко Ю.С., Радченко Т.А.
Основы статистического моделирования. Ч. 1.
Моделирование случайных величин. Воронеж: Издательско-полиграфический
центр Воронежского государственного университета, 2010. 30 с.
3.
Радченко Ю.С., Радченко Т.А.
Основы статистического моделирования. Ч. 2.
Моделирование случайных процессов. Воронеж: Издательско-полигра-
фический центр Воронежского государственного университета, 2010. 50 с.
4.
Peled Abraham, Liu Bede.
Digital Signal Processing. Theory, Design, and Imple-
mentation. John Wiley & Sons, 1976. 304 p.
5.
Свешников А.А.
Прикладные методы теории случайных функций.
Л.: Судпром, 1961. 252 с.