Previous Page  12 / 14 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 12 / 14 Next Page
Page Background

особенно подходит для планирования маршрута полета БПЛА по про-

странственной траектории в режиме реального времени в городских

условиях.

ЛИТЕРАТУРА

1.

Тань Лиго

,

Фомичев А.В.

,

Лю Ян

. Решение задачи планирования полета малога-

баритного беспилотного летательного аппарата в условиях городской среды //

Автоматизация и современные технологии. 2015. № 7. С. 19–24.

2.

Тань Лиго

,

Фомичев А.В.

Планирование траектории беспилотного летательного

аппарата при помощи метода управления с прогнозирующими моделями // Тру-

ды XXXVIII академических чтений по космонавтике, посвященных памяти ака-

демика С.П. Корол¨ева и других выдающихся отечественных ученых-пионеров

освоения космического пространства. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2014.

С. 489–494.

3.

Тань Лиго

,

Фомичев А.В.

Планирование маршрута полета малогабаритных ле-

тательных аппаратов в условиях неопределенности в реальном режиме време-

ни // Междунар. науч.-техн. конф. “Информационные системы и технологии”

ИСТ–2015, Н. Новгород, 2015. С. 273–276.

4.

Yoshiaki Kuwata

. Real-time Trajectory Design for Unmanned Aerial Vehicles using

Receding Horizon Control: the example of the Massachusetts Institute of Technology:

Dissertation Ph.D. watered. Sciences, 2003. 151 p.

5.

Richards A.G.

,

How J.P.

Mixed-integer programming for control // Proceedings of

the American Control Conference. 2005. Vol. 4. P. 2676–2683.

6.

Jadbabaie A.

Receding Horizon Control of Nonlinear Systems: A Control Lyapunov

Function Approach: PhD Dissertation. California Institute of Technology. Pasadena.

2000. 120 p.

7.

Schouwenaars T.

,

Moor B.D.

,

Feron E.

,

How J.

Mixed integer programming for

multi-vehicle path planning. Proceedings of the European Control Conference 2001.

2001. P. 2603–2608.

8.

Dunbar W.B.

,

Murray R.M.

Model predictive control of coordinated multi-vehicle

formations. Proceedings of the 41st IEEE Conference on Decision and Control. Las

Vegas. 2002. Vol. 4. P. 4631–4636.

9.

Collection

of Chinese weapons //

www.zgjunshi.com:

daily Internet edition,

20.07.2010.

URL:

http://www.zgjunshi.com/Article/Class38/Class60/Class68/

201007/20100729132319.html (дата обращения 24.05.2015).

10.

Мушенко А.С.

Синергетический синтез законов взаимосвязанного управления

продольным движением летательных аппаратов // Известия Южного федераль-

ного университета. Технические науки. 2006. Т. 61. № 6. С. 222–226.

11.

О возможности

построения бесплатформенного управляющего навигационно-

гравиметрического комплекса беспилотного летательного аппарата / А.А. Афо-

нин, А.С. Сулаков, Г.Г. Ямашев, Д.А. Михайлин, Л.А. Мирзоян, Д.В. Курмаков

// Электронный. журнал “Труды МАИ”. 2013. № 66.

URL:

http://mai.ru/publications/index.php?ID=40812

(дата обращения 4.06.2015).

12.

Плотников А.Д.

Математическое программирование: экспресс-курс. Минск: Но-

вое знание, 2007. 171 с.

13.

Ren Bo

,

Yu Lei

,

Han Lixun

. On path planning for UAVs based on adaptive ant system

algorithm. Electronics Optics and Control. 2007. Vol. 6. No. 14. P. 36–39.

REFERENCES

[1] Tan Liguo, Fomichev A.V., Liu Yan. Flight planning solution of unmanned aerial

vehicle in complex terrain.

Avtomatizaciya i sovremennie tehnologii

[Automation.

Modern technology], 2015, no. 7, pp. 19–24 (in Russ.).

64 ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2016. № 2