Сравнительный анализ адаптивных алгоритмов вейвлет-пакетов

Андреев А.М.

Можаров Г.П.

Анализ основных параметров компьютер-

ных систем методом спектральной теории графов // Наука и образо-

вание. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2011. № 10 URL:

http://technomag.edu.ru/doc/232774.html

(77-30569/232774)

Новиков И.Я.

Протасов В.Ю.

Скопина М.А.

Теория всплесков. М.: Физматлит,

2006. 616 с.

Skopina M

. Multiresolution analysis of periodic functions // East J. Approx. 1997.

Vol. 3. No. 2. P. 203–224.

Максименко И.Е.

Скопина M.A

. Многомерные периодические всплески // Ал-

гебра и aнализ. 2003. Т. 15. № 2. С. 1–39.

Можаров Г.П

. Основы цифровой вейвлет-обработки сигналов и изображений.

Номер государственной регистрации 0321400743. [Электронное издание] М.:

МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2014. 198 с.

Skopina M.

On construction of multivariate wavelets with vanishing moments //

Applied and Compulatumal Harmonic Analysis. 2006. Vol. 20. No. 3. P. 375–390.

Фрейзер М

. Введение в вэйвлеты в свете линейной алгебры; пер. с англ. М.:

БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008. 487 с.

Сюзев В.В.

Основы теории цифровой обработки сигналов. М.: РТСофт, 2014.

752 с.

10.

Чуи К

. Введение в вейвлеты; пep. c англ.; под peд. Я.M. Жилейкина. M.: Mиp,

2001. 412 с.

11.

Добеши И.

Десять лекций по вейвлетам; пep. c англ.; под peд. А.П. Петухова.

M.: PXД, 2001. 464 с.

REFERENCES

[1] Andreev A.M., Mozharov G.P, Syuzev V.V. Mnogoprotsessornye vychislitel’nye

sistemy: teoreticheskiy analiz, matematicheskie modeli i primenenie [Multiprocessing

Computing Systems: the Theoretical Analysis, Mathematical Models and

Application]. Moscow, MGTU im. N.E. Baumana Publ., 2011. 334 p.

[2] Andreev A.M., Mozharov G.P. Analiz of Key Parametres of Computer Systems

a Method of the Spectral Theory of Counts.

Nauka i obrazovanie

MGTU

im. N.E. Baumana

[Science & Education of the Bauman MSTU. Electronic Journal],

2011, no. 10. Availlable at:

http://technomag.edu.ru/doc/232774.html

[3] Novikov

I.Ya

., Protasov

V.Yu

., Skopinа M.A. Teoriya vspleskov [The Theory of

Splashes]. Moscow, Fizmatlit Publ., 2006. 616 p.

[4] Skopina M. Multiresolution Analysis of Periodic Functions.

East J. Approx

., 1997,

vol. 3, no. 2, pp. 203–224.

[5] Maksimenko I.E., Skopina M.A. Multidimensional Periodic Splashes.

Algebra and

Analiz

, 2003, vol. 15, no. 2, pp. 1–39.

[6] Mozharov G.P. Introduction of digital wavelet-processing of signals and images: the

manual on discipline of “System of real time”: the electronic educational edition.

Number of the state registration 0321400743, the registration certificate no. 35273.

Moscow, MGTU im. N.E. Baumana, 2014. 198 p.

[7] Skopina M. On Construction of Multivariate Wavelets with Vanishing Moments.

Applied and Compulatumal Harmonic Analysis

, 2006, vol. 20, no. 3, pp. 375–390.

[8] Frazier Michael W. An Introduction to Wavelets through Linear Algebra. Springer,

1999.

[9] Syuzev V.V. Osnovy teorii tsifrovoy obrabotki signalov [Introduction of the Theory

of Digital Processing of Signals]. Moscow, RTSoft Publ, 2014. 752 p.

[10] Chui C.K. An Introduction to Wavelets. Academic Press, 1992.

[11] Daubechies I. Ten Lectures on Wavelets. Philadelphia, SIAM, 1992. 464 p.

Статья поступила в редакцию 03.06.2015

ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2016. № 1 87