Previous Page  16 / 18 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 16 / 18 Next Page
Page Background

Таблица 2

Результат работы алгоритма

Операторы проверки и сжатия

Функционал качества

I

для схем Эйлера

Явная

Неявная

Кусочно-постоянное управление

FT (

w

= 0

,

01

), SAS(

w

= 2

, A

= 25

)

[0; 0

,

0943]

[0; 0

,

0912]

FTR (

w

= 0

,

01

), SAS (

w

= 2

, A

= 25

)

[0; 0

,

0997]

[0; 0

,

0973]

FT (

w

= 0

,

01

), RPS (

A

= 100

)

[0; 0

,

0995]

[0; 0

,

0996]

FTR (

w

= 0

,

01

), RPS (

A

= 100

)

[0; 0

,

0990]

[0; 0

,

0988]

Кусочно-линейное управление

FT (

w

= 0

,

01

), SAS(

w

= 2

, A

= 25

)

[0; 0

,

0921]

[0; 0

,

0893]

FTR (

w

= 0

,

01

), SAS (

w

= 2

, A

= 25

)

[0; 0

,

0909]

[0; 0

,

0910]

FT (

w

= 0

,

01

), RPS (

A

= 100

)

[0; 0

,

0887]

[0; 0

,

0884]

FTR (

w

= 0

,

01

), RPS (

A

= 100

)

[0; 0

,

0972]

[0; 0

,

1087]

каждому управлению соответствуют интервалы, содержащие глобаль-

ный минимум.

Заключение.

Предложен новый детерминированный обобщенный

инверсный интервальный метод условной глобальной оптимизации

функций многих переменных, сформулированы и доказаны теоремы

о свойствах метода. Разработан алгоритм для решения задач поис-

ка субоптимального программного управления непрерывными нели-

нейными детерминированными динамическими системами в классе

кусочно-постоянных и кусочно-линейных управлений. Решены две

прикладные задачи: управления химическим процессом и преследова-

ния цели перехватчиком. К преимуществам предложенного алгоритма

относится возможность гарантии принадлежности глобального опти-

мума получаемому интервалу значений критерия оптимальности.

ЛИТЕРАТУРА

1.

Пантелеев А.В.

,

Летова Т.А

. Методы оптимизации. Практический курс. М.:

Логос, 2011. 424 с.

2.

Пантелеев А.В.

,

Метлицкая Д.В.

,

Алешина Е.А.

Методы глобальной оптими-

зации. Метаэвристические стратегии и алгоритмы. М.: Вузовская книга, 2013.

248 с.

3.

Пантелеев А.В

. Применение эволюционных методов глобальной оптимизации в

задачах оптимального управления детерминированными системами. М.: Изд-во

МАИ, 2013. 160 с.

4.

Jaulin L.

,

Kieffer M.

,

Didrit O.

,

Walter E

. Applied interval analysis. London:

Springer-Verlag, 2001. 384 p.

5.

Moore R.E

. Interval analysis. Englewood Cliffs, Prentice Hall, 1966. 145 p.

6.

Шарый С.П.

Конечномерный интервальный анализ. Новосибирск: XYZ, 2010.

606 с.

48 ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2016. № 1