СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ
УДК
621.391.01
В
.
И
.
Н е в о л и н
(
Южно
-
Уральский государственный университет
)
РАЗРАБОТКА РОБАСТНЫХ КРИТЕРИЕВ
СИНТЕЗА СЛОЖНЫХ НЕЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ
ДЛЯ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИХ ЗАДАЧ
ОБНАРУЖЕНИЯ И ИДЕНТИФИКАЦИИ
СИГНАЛОВ НА ФОНЕ БЕЛОГО ГАУССОВСКОГО
ШУМА
На основе теории робастных статистик с применением уравнения
Фоккера
–
Планка
–
Колмогорова разработаны методы структурно
-
го и параметрического синтеза сложных нелинейных систем
,
пред
-
назначенных для обработки сигналов в непараметрических задачах
обнаружения и идентификации сигналов на фоне белого гауссовско
-
го шума
.
В современных радиотехнических системах при обработке сигна
-
лов для повышения помехоустойчивости необходимо развитие веро
-
ятностных методов
,
свободных от распределений
[1, 2].
К таким ме
-
тодам относятся статистические робастные методы
,
некоторые общие
положения которых
,
основанные
,
в том числе
,
на использовании эври
-
стической функции влияния
,
изложены в работе
[3].
Для обнаружения
случайных видеосигналов в непараметрической смеси с аддитивным
белым гауссовским шумом
(
БГШ
)
в работе
[4]
предложен новый не
-
линейный метод
.
Этот метод основан на использовании сглаживающе
-
го нелинейного оператора
,
квазидетерминированных сигналов
s
(
t, ~λ
)
с
бесконечномерным вектором неизвестных параметров
~λ
,
на примене
-
нии обобщенного метода максимального правдоподобия
,
а также ме
-
тодов теории марковских процессов и стохастических дифференциаль
-
ных уравнений
.
Этот новый метод можно развить в непараметрических задачах раз
-
личения
(
идентификации
)
для векторного непараметрически заданного
сигнала на фоне БГШ
.
Пусть наблюдается векторный непараметрически заданный сигнал
на фоне БГШ
:
~ξ
(
t
) = [[
Z
(
t
)
×
Θ
т
]
×
I
] +
~n
(
t
)
,
0
< t < T
;
(1)
здесь
~Z
(
t
)
—
квадратная матрица размером
M
×
M
независимых неста
-
ционарных случайных процессов
z
ij
(
t
)
с неизвестными распределени
-
34 ISSN 0236-3933.
Вестник МГТУ им
.
Н
.
Э
.
Баумана
.
Сер
. "
Приборостроение
". 2004.
№
4
