Автоматизированный радиомониторинг на основе одноканальной и двухканальной обработки данных - page 3

полагать эти параметры неизвестными
.
В то же время
,
в пределах од
-
ного сеанса связи вид модуляции сигнала и среднее значение ширины
его спектра
,
как правило
,
остается неизменным
.
Однако полагаться на
подобные сведения при приеме сигналов на смежных частотах вряд
ли возможно
,
поскольку использование подобных априорных данных
часто усложняет алгоритм обработки без существенного повышения
его качества
.
Таким образом
,
исследование радиообстановки проводится в сле
-
дующих условиях
:
анализируемый случайный процесс содержит неизвестное чи
-
сло узкополосных составляющих
,
порождаемых источником радио
-
излучения
;
априорные сведения о несущей частоте
,
способе и параметрах
модуляции наблюдаемых сигналов отсутствуют
;
известно лишь
,
что
ширина спектра сигнала не превышает некоторого заранее установ
-
ленного предела
;
сведения об интенсивности шума отсутствуют
,
однако в преде
-
лах обрабатываемой полосы частот
,
ограничиваемой возможными зна
-
чениями частоты дискретизации
,
мощность шума практически не из
-
меняется
.
Далее будем полагать
,
что одновременно в ходе обнаружения осу
-
ществляется разрешение и оценивание наблюдаемых совместно узко
-
полосных сигналов
,
т
.
е
.
определение их количества и основных пара
-
метров
.
В полосе частот шириной
F
на фоне аддитивного нормального
белого шума
ξ
(
t
)
неизвестной интенсивности
σ
2
ξ
действует неизвестное
число
M
узкополосных радиосигналов
u
m
(
t
)
,
m
= 1
, . . . , M
,
ширина
спектра которых
df
m
ограничена и не может быть больше некоторой
заданной величины
df
рк
ширины радиоканала
.
Таким образом
,
на
-
блюдаемый процесс имеет вид
u
вх
(
t
) =
ξ
(
t
) +
M
X
m
=1
u
m
(
t, f
m
, df
m
)
,
(1)
где
f
m
центральная частота спектра сигнала
u
m
(
t
)
.
Сигналы не пере
-
крываются по частоте и могут с равной вероятностью располагаться в
любой части анализируемого диапазона
.
Форма их спектра неизвестна
(
рис
. 1).
Необходимо по результатам наблюдения одной или нескольких
выборок процесса
(1)
определить число
M
узкополосных сигналов и
оценить ширину их спектра и центральные частоты
.
В качестве теоретической основы решения поставленной задачи
воспользуемся статистической теорией синтеза совместно оптималь
-
44 ISSN 0236-3933.
Вестник МГТУ им
.
Н
.
Э
.
Баумана
.
Сер
. "
Приборостроение
". 2004.
3
1,2 4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,...20
Powered by FlippingBook