РАДИОЭЛЕКТРОНИКА
УДК
621.391.01
В
.
И
.
Н е в о л и н
РОБАСТНЫЙ СИНТЕЗ СЛЕДЯЩЕГО
ПОЛОСОВОГО ФИЛЬТРА
При использовании нового робастного критерия непараметрическо
-
го обнаружения
,
а также на основе теории марковских случайных
процессов для задачи приема радиоимпульса с неизвестной часто
-
той на фоне белого гауссова шума синтезирована следящая струк
-
тура полосового фильтра
.
Подобная структура отличается от из
-
вестных тем
,
что кроме традиционного управления по усредненной
составляющей частотных отклонений имеет
,
во
-
первых
,
робаст
-
ное управление по мгновенной производной состояния фильтра и
,
во
-
вторых
,
автоматическое изменение полосы захвата
.
Вследствие расширяющейся интенсивности использования радио
-
средств и цифровых систем связи в настоящее время все больше внима
-
ния уделяется различным вопросам создания оперативных асинхрон
-
ных систем разного назначения
[1].
Одной из важнейших проблем в
подобных системах является синхронизация радиотехнических систем
по несущей частоте в условиях действия шумов и априорной неопре
-
деленности по несущей частоте
[2, 3].
Существующие радиотехниче
-
ские системы
,
действующие в подобных условиях
,
конструируются
,
в
основном
,
эвристически или на основе байесовских методов
,
недоста
-
ток которых заключается в необходимости наличия априорных данных
.
Для решения задач обнаружения непараметрически задаваемых
сигналов на фоне аддитивного белого гауссова шума в работе
[4]
пред
-
ложен новый подход
.
В этом подходе использованы квазидетермини
-
рованная бесконечномерная многопараметрическая модель непараме
-
трически задаваемых сигналов
,
сглаживающие операторы типа нели
-
нейных дифференциальных операторов
,
теория марковских процессов
,
а также разработанные робастные критерии непараметрического обна
-
ружения на фоне белого гауссова шума
.
На основании подобного подхода можно получить робастные алго
-
ритмы обнаружения радиоимпульса с неизвестной частотой
[5].
Пусть наблюдается скалярный непрерывный случайный процесс
ξ
(
t
) =
z
(
t
)
θ
+
n
(
t
)
, t
∈
[0
, τ
и
6
T
];
(
1
)
здесь
T
—
время наблюдения
;
z
(
t
)
—
нестационарный случайный про
-
цесс с неизвестной функцией распределения
,
но заданным математи
-
84 ISSN 0236-3933.
Вестник МГТУ им
.
Н
.
Э
.
Баумана
.
Сер
. "
Приборостроение
". 2004.
№
2
