7 / 16
Типичная система оценки каллиграфии состоит из трех частей:
1) извлечение признаков; 2) распознавание объекта; 3) принятие ре-
шения.
Извлечение признаков
— преобразование входных объектов к еди-
нообразному, компактному и удобному виду с потерей подавляющей
части содержащейся в объекте информации, слабо влияющей на клас-
сификацию. Наиболее удачно представление объекта точкой стандарт-
ного евклидова пространства
R
d
, принадлежащей некоторому фикси-
рованному компакту (кубу, шару, сфере и др.). Размерность
d
должна
быть достаточно большой для успешного (в смысле качества) рас-
познавания и достаточно малой для успешного (в смысле скорости)
распознавания — реально порядка нескольких десятков. Способ извле-
чения признаков зависит от природы и исходной кодировки объектов
и подбирается вручную.
Оставшаяся часть распознавания — алгоритм, разбивающий про-
странство признаков на части, соответствующие заданным классам
C
1
, . . . , C
q
.
Метод обработки каллиграфической информации, представ-
ленной в виде рукописных символов.
Предлагается метод обработки
каллиграфической информации, представленной в виде рукописных
символов, поступающих от таких источников, как сканер или сен-
сорный экран, выдающих либо растровое изображение, либо массив
координат. Метод позволяет преобразовать описанным ниже способом
растровое изображение и массив координат к векторному виду и про-
водить сравнение и оценку каллиграфической информации с эталоном.
Структура метода приведена на рис. 4.
Метод обеспечивает преобразование множества входных
S
1
1
, S
1
2
, . . .
. . . , S
M
KM
потоков данных, разделенных на
M
групп, в пакет дан-
ных. При этом скорости потоков групп могут быть различными. Все
группы сопровождаются соответствующими тактовыми сигналами
C
1
, C
2
, . . . , C
M
с частотами
F c
1
, F c
2
, . . . , F c
M
. Метод также преду-
сматривает задание канальности
NC
1
, NC
2
, . . . , NC
M
входных пото-
ков для сеанса регистрации с помощью специального программного
обеспечения (СПО).
В основе метода лежат принципы преобразования каллиграфиче-
ской информации в оценку качества письма, которые образуют после-
довательность следующих операций: изменения цветности изображе-
ния; преобразование к векторному виду; сравнение с эталоном; оценка.
Результат обработки — оценка сходства письма с эталоном, хранящим-
ся в базе данных.
Предложенный метод включает в себя: алгоритмы автономного и
оперативного распознавания символов; операции по преобразованию
потока данных — шумоподавления и сглаживания, пастеризацию, раз-
биение на строки, бинаризацию, векторизацию, разбиение на символы
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2015. № 3 29