Background Image
Previous Page  7 / 16 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 7 / 16 Next Page
Page Background

Типичная система оценки каллиграфии состоит из трех частей:

1) извлечение признаков; 2) распознавание объекта; 3) принятие ре-

шения.

Извлечение признаков

— преобразование входных объектов к еди-

нообразному, компактному и удобному виду с потерей подавляющей

части содержащейся в объекте информации, слабо влияющей на клас-

сификацию. Наиболее удачно представление объекта точкой стандарт-

ного евклидова пространства

R

d

, принадлежащей некоторому фикси-

рованному компакту (кубу, шару, сфере и др.). Размерность

d

должна

быть достаточно большой для успешного (в смысле качества) рас-

познавания и достаточно малой для успешного (в смысле скорости)

распознавания — реально порядка нескольких десятков. Способ извле-

чения признаков зависит от природы и исходной кодировки объектов

и подбирается вручную.

Оставшаяся часть распознавания — алгоритм, разбивающий про-

странство признаков на части, соответствующие заданным классам

C

1

, . . . , C

q

.

Метод обработки каллиграфической информации, представ-

ленной в виде рукописных символов.

Предлагается метод обработки

каллиграфической информации, представленной в виде рукописных

символов, поступающих от таких источников, как сканер или сен-

сорный экран, выдающих либо растровое изображение, либо массив

координат. Метод позволяет преобразовать описанным ниже способом

растровое изображение и массив координат к векторному виду и про-

водить сравнение и оценку каллиграфической информации с эталоном.

Структура метода приведена на рис. 4.

Метод обеспечивает преобразование множества входных

S

1

1

, S

1

2

, . . .

. . . , S

M

KM

потоков данных, разделенных на

M

групп, в пакет дан-

ных. При этом скорости потоков групп могут быть различными. Все

группы сопровождаются соответствующими тактовыми сигналами

C

1

, C

2

, . . . , C

M

с частотами

F c

1

, F c

2

, . . . , F c

M

. Метод также преду-

сматривает задание канальности

NC

1

, NC

2

, . . . , NC

M

входных пото-

ков для сеанса регистрации с помощью специального программного

обеспечения (СПО).

В основе метода лежат принципы преобразования каллиграфиче-

ской информации в оценку качества письма, которые образуют после-

довательность следующих операций: изменения цветности изображе-

ния; преобразование к векторному виду; сравнение с эталоном; оценка.

Результат обработки — оценка сходства письма с эталоном, хранящим-

ся в базе данных.

Предложенный метод включает в себя: алгоритмы автономного и

оперативного распознавания символов; операции по преобразованию

потока данных — шумоподавления и сглаживания, пастеризацию, раз-

биение на строки, бинаризацию, векторизацию, разбиение на символы

ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2015. № 3 29