ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
В АЭРОКОСМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
УДК 658.52
МЕТОДЫ И СРЕДСТВА ВИЗУАЛЬНЫХ УПРАЖНЕНИЙ
ДЛЯ АДАПТИВНОЙ КОРРЕКЦИИ ТОНКОЙ МОТОРИКИ КИСТЕЙ РУК
В УСЛОВИЯХ НЕВЕСОМОСТИ
А.А. Демин
,
А.И. Власов
,
В.А. Шахнов
МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва, Российская Федерация
e-mail:
fizmail@inbox.ruРассмотрено перспективное направление использования программно-
аппаратного комплекса автоматизированной оценки каллиграфии для
диагностики состояния систем организма в условиях космических полетов (и
иных состояний гипогравитации) и для послеполетного восстановления космо-
навтов. Процесс диагностики включает в себя выявление основ формирования
графического навыка письма, анализ технологических приемов первоначального
обучения письму, способствующих формированию графического навыка и кал-
лиграфического письма, а также раскрытие способов корректировки почерка.
Проведен анализ существующих решений и исследованы методы распознавания
рукописного текста и оценки каллиграфии современных программных систем.
Выявлены основные функциональные части современных интеллектуальных
систем распознавания рукописного текста, оценки каллиграфии и методы их
реализации.
Ключевые слова
:
классификация, структурные системы, признаковые системы,
шаблонные системы, признаковое пространство, нейрон.
METHODS AND MEANS FOR HANDS AND FINGERS FINE
MOTOR SKILLS VISUAL TRAINING IN GRAVITY-FREE STATE
A.A. Demin
,
A.I. Vlasov
,
V.A. Shakhnov
Bauman Moscow State Technical University, Moscow, Russian Federation
e-mail:
fizmail@inbox.ruThe article considers the upcoming trend in applying a hardware-software complex
of the automated calligraphy estimation, which is used both to diagnose body system
states at the space flight conditions (and other hyper gravitation conditions) and to
conduct the cosmonauts’ post-flight rehabilitation. The diagnostics process includes
identification of essential writing skills development, analysis of technological
methods used in teaching both write and develop graphical and calligraphic skills.
Methods of handwriting correction are also analyzed. The article discusses the
current technology and methods of handwriting recognition as well as evaluation
of calligraphy of modern software systems.The study highlights the main functional
parts of the modern smart systems for handwriting recognition and calligraphy
evaluation as well as the methods of their implementation.
Keywords
:
classification, structural systems, attribute systems, sample systems,
attribute space, neuron.
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2015. № 3 23