Адаптивные функции пригодности в эволюционных игровых моделях оптимизации управления в структурно-сложных системах

В.А. Серов

120

ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение. 2017. № 2

30.

Chen G.Y., Huang X.X., Hou S.H.

General Ekeland’s variational principle for set-valued

mappins // JOTA. 2000. Vol. 106. No. 1. P. 151–164.

31.

Zhu J., Zhong C., Cho Y

. Generalized variational principle and vector optimization // JOTA.

2000. Vol. 106. No. 1. P. 201–217.

Серов Владимир Александрович —

канд. техн. наук, доцент кафедры «Управление и

моделирование систем» Московского технологического университета (МИРЭА) (Рос-

сийская Федерация, 119454, Москва, пр-т Вернадского, д. 78), доцент Российской акаде-

мии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Феде-

рации (Российская Федерация, 119571, Москва, пр-т Вернадского, д. 82).

Просьба ссылаться на эту статью следующим образом:

Серов В.А. Адаптивные функции пригодности в эволюционных игровых моделях оптими-

зации управления в структурно-сложных системах // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана.

Сер. Приборостроение. 2017. № 2. C. 111–122. DOI: 10.18698/0236-3933-2017-2-111-122

ADAPTIVE FITNESS FUNCTIONS IN EVOLUTIONARY GAME CONTROL

OPTIMIZATION MODELS IN STRUCTURAL-COMPLICATED SYSTEMS

V.A. Serov

ser_off@inbox.ru

Moscow Technological University (MIREA), Moscow, Russian Federation

RANEPA, Moscow, Russian Federation

Abstract

Keywords

The purpose of this work was to develop an evolutionary

computing technology of multictiteria optimization of

structural-complicated systems under conditions of conflict

and uncertainty. Such technology allows us to find a variety

of conflict-optimal solutions with required properties. The

proposed computing technology is based on the adaptive

fitness function mechanism, which uses Ekeland

-varia-

tional principle generalization in multicriteria conflict

optimization problems

Multicriteria optimization, conflict,

uncertainty, evolutionary computing

technology, genetic algorithm, adaptive

fitness function, Ekeland

-variational

principle

REFERENCES

[1] Voronov E.M. Metody optimizatsii upravleniya mnogoob''ektnymi mnogokriterial'nymi

sistemami na osnove stabil'no-effektivnykh igrovykh resheniy [Optimization methods of

control on multiobject mulricriteria systems based on stable-effective game solution].

Moscow, Bauman MSTU Publ., 2001. 576 p.

[2]

Semenov S.S., Voronov E.M., Poltavskiy A.V., Kryanev A.V. Metody prinyatiya resheniy v

zadachakh otsenki kachestva i tekhnicheskogo urovnya slozhnykh tekhnicheskikh system

[Decision-making technique in quality and engineering level evaluation problems in complex tech-

nical systems]. Moscow, LENAND Publ., 2016. 520 p.

[3] Zhukovskiy V.I., Zhukovskaya L.V. Risk v mnogokriterial'nykh i konfliktnykh sistemakh pri

neopredelennosti [Risk in multiobjective and conflict systems under uncertainty conditions].

Moscow, Editorial URSS Publ., 2004. 272 p.