Previous Page  15 / 16 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 15 / 16 Next Page
Page Background

ЛИТЕРАТУРА

1.

Бесекерский В.А.

,

Попов Е.П.

Теория систем автоматического управления. М.:

Наука, 1975.

2.

Растригин Л.А.

Системы экстремального управления. М.: Наука, 1974.

3.

Казакевич В.В.

,

Родов А.Б.

Системы автоматической оптимизации. М.: Энергия,

1977.

4.

Методы

робастного, нейро-нечеткого и адаптивного управления; под ред.

К.А. Пупкова. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001.

5.

Otadi M.

,

Mosleh M

. Numerical solution of quadratic Riccati differential equation

by neural network // Mathematical sciences. 2011. Vol. 5. No. 3. P. 249–257.

6.

Buckley J.J.

,

Feuring T.

Universal approximators for fuzzy functions // Fuzzy sets and

systems. 2000. Vol. 113. Iss. 3. P. 411–415. DOI: 10.1016/S0165-0114(98)00069-4

7.

Buckley J.J.

,

Feuring T

. Introduction to fuzzy partial differential equations // Fuzzy

sets and systems. 1999. Vol. 105. Iss. 2. P. 241–248.

8.

Goetschel Jr.R.

,

Voxman W

. Elementary fuzzy calculus // Fuzzy sets and systems.

1986. No. 18. Iss. 1. P. 31–43. DOI: 10.1016/0165-0114(86)90026-6

9.

Мочалов И.А.

,

Хрисат М.С.

Оценивание параметров модели по нечетким слу-

чайным данным // Информационные технологии. 2014. № 2. C. 14–22.

10.

Деменков Н.П.

,

Мочалов И.А

. Нечеткие сплайны // Вестник МГТУ

им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение. 2012. № 2. С. 8–59.

11.

Деменков Н.П.

,

Мочалов И.А.

Нечеткая интерполяция // Наука и обра-

зование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2012. № 2. URL:

http://technomag.bmstu.ru/doc/308732.html

12.

Колмогоров А.Н.

,

Фомин С.В.

Элементы теории функций и функционального

анализа. М.: Наука, 1972.

REFERENCES

[1] Besekerskiy V.A., Popov E.P. Teoriya sistem avtomaticheskogo upravleniya [Theory

of Automatic Control Systems]. Moscow, Nauka Publ., 1975.

[2] Rastrigin L.A. Sistemy ekstremal’nogo upravleniya [Systems of Extreme Control].

Moscow, Nauka Publ., 1974.

[3] Kazakevich V.V., Rodov A.B. Sistemy avtomaticheskoy optimizatsii [Systems of

Automatic Optimization]. Moscow, Energiya Publ., 1977.

[4] Pupkov K.A., ed. Metody robastnogo, neyro-nechetkogo i adaptivnogo upravleniya

[Methods of Robust, Neuro-Fuzzy and Adaptive Control]. Moscow, MGTU

im. N.E. Baumana Publ., 2001.

[5] Otadi M., Mosleh M. Numerical solution of quadratic Riccati differential equation

by neural network.

Mathematical sciences

, 2011, vol. 5, no. 3, pp. 249–257.

[6] Buckley J.J., Feuring T. Universal approximators for fuzzy functions.

Fuzzy sets and

systems

, 2000, vol. 113, iss. 3, pp. 411–415. DOI: 10.1016/S0165-0114(98)00069-4

[7] Buckley J.J., Feuring T. Introduction to fuzzy partial differential equations.

Fuzzy

sets and systems

, 1999, vol. 105, iss. 2, pp. 241–248.

[8] Goetschel Jr.R., Voxman W. Elementary fuzzy calculus.

Fuzzy sets and systems

,

1986, no. 18, iss. 1, pp. 31–43. DOI: 10.1016/0165-0114(86)90026-6

[9] Mochalov I.A., Khrisat M.S. Estimation Parameter Model Using Fuzzy Random Data

Informatsionnye tekhnologii

[Information Technologies], 2014, no. 2, pp. 14–22 (in

Russ.).

[10] Demenkov N.P., Mochalov I.A. Fuzzy Splines.

Vestn. Mosk. Gos. Tekh. Univ.

im. N.E. Baumana, Priborostr.

[Herald of the Bauman Moscow State Tech. Univ.,

Instrum. Eng.], 2012, no. 2 (87), pp. 48–59 (in Russ.).

[11] Demenkov N.P., Mochalov I.A. Fuzzy interpolation.

Nauka i obrazovanie

.

MGTU

im. N.E. Baumana

[Science & Education of the Bauman MSTU. Electronic Journal],

2012, no. 2. Availlable at:

http://technomag.bmstu.ru/doc/308732.html

ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2016. № 1 73