Background Image
Previous Page  4 / 10 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 4 / 10 Next Page
Page Background

Очевидно, что для полной управляемости инверсной MIMO-

системы в форме (10) или (11) необходимо и достаточно полной

управляемости пары матриц (7), или более строго — пары матриц (8).

Отметим следующее: если для MIMO-системы (1) закон управле-

ния (2) имеет вид отрицательной обратной связи по производным век-

тора состояния, то для инверсной системы этот закон преобразуется

в положительную обратную связь по вектору состояния (см. урав-

нение (11)). Однако этот закон “виртуален”, носит вспомогательный

характер, и поэтому задача его физической реализации не ставится и,

соответственно, не решается.

Итак, если найти решение задачи размещения собственных зна-

чений (9) у инверсной MIMO-системы (10), (11), то автоматически

будет решена задача размещения собственных значений (6) у MIMO-

системы (4) в непрерывном случае ее представления.

Осталось применить разработанный метод размещения полюсов

[8–10] для собственных значений (9) и MIMO-системы с парой матриц

(7).

Пусть

X

— некоторая произвольная матрица,

X

+

— псевдообрат-

ная матрица,

X

— полуортогональная матрица (называемая также

делителем нуля), которые совместно удовлетворяют условиям регу-

лярности и ортогональности [11]:

XX

+

X

=

X, X

+

XX

+

=

X

+

, XX

+

=

XX

+

T

, X

+

X

=

X

+

X

T

,

X

X

= 0

, X

X

T

=

I.

Введем в рассмотрение следующую многоуровневую декомпози-

цию MIMO-системы (11):

A

0

=

A

1

, B

0

=

A

1

B

(12)

— нулевой уровень декомпозиции;

A

1

=

B

0

A

0

B

T

0

, B

1

=

B

0

A

0

B

0

, . . .

(13)

— первый уровень декомпозиции;

A

k

=

B

k

1

A

k

1

B

T

k

1

, B

k

=

B

k

1

A

k

1

B

k

1

, . . .

(14)

k

-й (промежуточный) уровень декомпозиции;

A

L

=

B

L

1

A

L

1

B

T

L

1

, B

L

=

B

L

1

A

L

1

B

L

1

(15)

L

-й (конечный) уровень декомпозиции, где

L

= ceil (

n/r

)

1

,

ceil (

)

— операция округления числа в сторону большего значения).

Для каждого из уровней приведенной многоуровневой декомпози-

ции (12)–(15) рассмотрим также матрицы

K

0

=

S

0

B

+

0

K

1

B

T

0

B

+

0

K

1

B

T

0

A

0

;

(16)

K

1

=

S

1

B

+

1

K

2

B

T

11

B

+

1

K

2

B

T

1

A

1

;

. . .

(17)

6 ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2015. № 4