Очевидно, что для полной управляемости инверсной MIMO-
системы в форме (10) или (11) необходимо и достаточно полной
управляемости пары матриц (7), или более строго — пары матриц (8).
Отметим следующее: если для MIMO-системы (1) закон управле-
ния (2) имеет вид отрицательной обратной связи по производным век-
тора состояния, то для инверсной системы этот закон преобразуется
в положительную обратную связь по вектору состояния (см. урав-
нение (11)). Однако этот закон “виртуален”, носит вспомогательный
характер, и поэтому задача его физической реализации не ставится и,
соответственно, не решается.
Итак, если найти решение задачи размещения собственных зна-
чений (9) у инверсной MIMO-системы (10), (11), то автоматически
будет решена задача размещения собственных значений (6) у MIMO-
системы (4) в непрерывном случае ее представления.
Осталось применить разработанный метод размещения полюсов
[8–10] для собственных значений (9) и MIMO-системы с парой матриц
(7).
Пусть
X
— некоторая произвольная матрица,
X
+
— псевдообрат-
ная матрица,
X
⊥
— полуортогональная матрица (называемая также
делителем нуля), которые совместно удовлетворяют условиям регу-
лярности и ортогональности [11]:
XX
+
X
=
X, X
+
XX
+
=
X
+
, XX
+
=
XX
+
T
, X
+
X
=
X
+
X
T
,
X
⊥
X
= 0
, X
⊥
X
⊥
T
=
I.
Введем в рассмотрение следующую многоуровневую декомпози-
цию MIMO-системы (11):
A
∗
0
=
A
−
1
, B
∗
0
=
A
−
1
B
(12)
— нулевой уровень декомпозиции;
A
∗
1
=
B
⊥
∗
0
A
∗
0
B
⊥
T
∗
0
, B
∗
1
=
B
⊥
∗
0
A
∗
0
B
∗
0
, . . .
(13)
— первый уровень декомпозиции;
A
∗
k
=
B
⊥
∗
k
−
1
A
∗
k
−
1
B
⊥
T
∗
k
−
1
, B
∗
k
=
B
⊥
∗
k
−
1
A
∗
k
−
1
B
∗
k
−
1
, . . .
(14)
—
k
-й (промежуточный) уровень декомпозиции;
A
∗
L
=
B
⊥
∗
L
−
1
A
∗
L
−
1
B
⊥
T
∗
L
−
1
, B
∗
L
=
B
⊥
∗
L
−
1
A
∗
L
−
1
B
∗
L
−
1
(15)
—
L
-й (конечный) уровень декомпозиции, где
L
= ceil (
n/r
)
−
1
,
ceil (
∗
)
— операция округления числа в сторону большего значения).
Для каждого из уровней приведенной многоуровневой декомпози-
ции (12)–(15) рассмотрим также матрицы
K
∗
0
=
S
0
B
+
∗
0
−
K
∗
1
B
⊥
T
∗
0
−
B
+
∗
0
−
K
∗
1
B
⊥
T
∗
0
A
∗
0
;
(16)
K
∗
1
=
S
1
B
+
∗
1
−
K
∗
2
B
⊥
T
∗
11
−
B
+
∗
1
−
K
∗
2
B
⊥
T
∗
1
A
∗
1
;
. . .
(17)
6 ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2015. № 4