Модель авторегрессии – проинтегрированного скользящего среднего в задачах экспертного моделирования телекоммуникационных систем - page 9

Рис. 3. Структурнаясхема УОИС
Основными исходными данными для функционирования УКЗ
являются значения невязок наблюдения, поступающие со входа филь-
тра в реальном масштабе времени. Вычисляемые на каждом шаге
фильтрации значения элементов матрицы ОПВ хранятся в ЗУ. Запись
нового значения осуществляется при превышении некоторого порога,
устанавливаемого в УС и определяемого условиями устойчивости
процесса фильтрации. Скорректированные значения элементов матри-
цы ОПВ поступают на вход устройства вычисления коэффициентов
усиления фильтра [4]. УКЗ может быть заблокировано посредством
УБ с одновременным обнулением ЗУ при поступлении с УПЗИ упра-
вляющего сигнала, формируемого в случае изменения оценочного
(прогнозного) значения индикатора структуры ИТКС.
Таким образом, на основе реализации разработанной модели изме-
нения значений ЭПК, а также реализации предлагаемых алгоритмов
адаптивной оценки значений ЭПК в специализированной экспертной
системе, возможно существенное снижение субъективности оценки
качества технических решений, принимаемых в ходе проектирования
перспективных ТКС.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Л и п ц е р Р. Ш., Ш и р я е в А. Н. Статистика случайных процессов (Нели-
нейная фильтрация и смежные вопросы). – М.: Наука, 1974.– 696 с.
2. Т и х о н о в В. И., К у л ь м а н Н. К. Нелинейная фильтрация и квазикоге-
рентный прием сигналов. – М.: Сов. pадио, 1975. – 704 с.
110 ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2009. № 2
1,2,3,4,5,6,7,8 10
Powered by FlippingBook