˜A(
m
)
∈
M
N,N
,
˜A(
m
)
k,l
=
A
(
m, k
+
l
−
1
, l
);
H(
m
)
∈
M
N,N
,
[H(
m
)]
i,l
=
H
(
m, ω
l
,
(
i
−
1)
T
d
)
.
Столбцы матриц
A(
m
)
,
˜A(
m
)
и
H(
m
)
обозначим соответственно как
a(
m, l
)
,
˜a(
m, l
)
и
h(
m, l
)
, а векторы-столбцы передаваемых и при-
нимаемых данных — как
x
t
(
m
)
и
x
r
(
m
)
соответственно. Также для
упрощения записи будем обозначать
H
(
m, l, i
) =
H
(
m, ω
l
,
(
i
−
1)
T
d
)
.
Тогда влияние канала можно охарактеризовать передаточной ма-
трицей
A(
m
)
следующим образом:
x
r
(
m
) = A(
m
)x
t
(
m
)
.
Отметим, что матрицы
A(
m
)
и
˜A(
m
)
могут быть преобразова-
ны одна в другую путем циклического сдвига столбцов, поэтому в
дальнейшем при известной оценке одной из них оценка второй также
полагается известной.
Из (1) следует, что элементы матриц
A(
m
)
,
˜A(
m
)
и
H(
m
)
связаны
операцией ДПФ
˜A(
m
) = FH(
m
)
,
где
F
— матричный оператор ДПФ.
Алгоритм оценки МКИ.
Предлагаемый в настоящей работе алго-
ритм включает в себя следующие основные этапы:
•
оценка коэффициентов передачи полезного сигнала с помощью
МЦФК;
•
интерполяция ЧХ канала, оптимальная в смысле минимума СКО,
и оценка передаточной матрицы канала;
•
детектирование передаваемых данных на основе QR-разложения
передаточной матрицы.
Структурная схема алгоритма приведена на рис. 1.
Рис. 1. Структурная схема алгоритма
Оценка коэффициентов передачи полезного сигнала с помощью
МЦФК.
Использование МЦФК для оценки частотной характеристи-
ки канала в OFDM-системах широко описано в современной научно-
технической литературе (например, [5]), поэтому в рамках настоящей
статьи приведено лишь краткое описание примененного фильтра.
28 ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012. № 1
