Ясно также, что решение системы (8) в случае диффузного излу-
чения цели является хорошим начальным приближением неизвестных
w
1
[
n
]
и
Ln (
w
3
[
n
]) (
n
= 1
, . . . , N
)
для итерационного решения системы
уравнений (8) в общем случае.
Реконструкцию теплофизических параметров цели (9) по относи-
тельно небольшому набору
K
ракурсных снимков рационально вы-
полнять с помощью линеаризованной СУЭБ (8). Ее решение основано
на эффективных в вычислительном отношении алгебраических
мето-
дахреконструктивной вычислительной томографии
[4].
В соответствии с приведенной методикой исследовали влияние
формы нормированной индикатрисы
ρ
(
θ
)
и эффекта переотражения
на статистические характеристики синтезированного тепловизионно-
го изображения танка Т-72. В вычислительном эксперименте спек-
тральную и температурную зависимости коэффициента теплового из-
лучения в направлении нормали
ε
λN
(
T
S
)
аппроксимировали моделью
Хагена–Рубенса [1] для металлической поверхности объекта локации.
Расчеты проводили для спектрального диапазона 7. . . 14 мкм. Распре-
деление температуры по поверхности цели задавали в рамках кусочно-
аналитической модели геометрического образа объекта (рис. 2), пред-
ставленной в работе [5]. В качестве моделей
ρ
(
θ
)
анализировали нор-
мированные диффузную и направленную индикатрисы с параметрами,
приведенными в табл. 1. Решение линеаризованной СУЭБ для мало-
ракурсного случая
(
K
≈
10)
получено с помощью алгоритма, пред-
ставленного в работе [6]. Размер синтезированного изображения цели
составлял
200
×
200
пикселей, а глубина цвета — 8 бит в оттенках
серого.
В качестве основных статистик модельных изображений исследо-
вали математическое ожидание (МО), среднеквадратическое отклоне-
ние (СКО) и медиану одномерного распределения для уровня яркости
Рис. 2. Геометрический образ танка
22 ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2010. № 3
