7 / 8
скоростью, обратно пропорциональной числу агрегируемых данных, а
для строго периодических (регулярных) последовательностей
H
= 1
,
β
= 0
,
D
(
x
i
) = 0
и
D
(
x
n
k
) = 0
. Близость параметра Херста к единице
(см. табл. 4) свидетельствует о том, что период посылки эхо-запросов
операционной системой компьютера-источника почти постоянен. Слу-
чайные отклонения можно объяснить всегда присутствующей асин-
хронностью функционирования процессора, общей шины, дискового
накопителя, оперативной памяти и прочих узлов в современных ком-
пьютерах. “Добавка случайности” сетевым адаптером, заставляет кон-
статировать тот факт, что сетевой трафик любого компьютера уже на
уровне его генерации носит самоподобный характер, что существенно
усложняет его анализ и моделирование.
ЛИТЕРАТУРА
1.
Norros I.
A storage model with self-similar input // Queueing Systems. 1994. Vol. 16.
P. 387–396.
2.
City Hurst H.
,
Black R.
and
Simaika Y.
Long-term Storage: An Experimental Study,
London, Constable, 1965.
3.
Клейкрок Л.
Вычислительные системы с очередями. М.: Мир, 1979. 595 c.
4.
Столлингс В.
Современные компьютерные сети. СПб.: Питер, 2003. 782 c.
5.
Erramilli A.
,
Narayan O.
and
Willinger W.
Experimental Queuing Analysis with.
Long-Range Dependent Packet Traffic // IEEE/ACM Transactions on Networking,
April, 1996.
6.
Иванов И.П.
Математические модели, методы анализа и управления в корпора-
тивных сетях. Автореферат дис. . . . д-ра. техн. наук. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана.
2010. 34 с.
7.
Иванов И.П.
,
Кондратьев А.Ю.
,
Лохтуров В.А.
Модернизация процесса измере-
ний интервалов времени в операционных системах современных компьютеров
// Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение. 2012. № 4. С. 44–59.
REFERENCES
[1] Norros I. A storage model with self-similar input.
Queueing Systems
, 1994, vol. 16,
pp. 387–396.
[2] Hurst H., Black R., Simaika Y. Long-term Storage: An Experimental Study,
CityplaceLondon, Constable, 1965.
[3] Kleykrok L. Russ. ed.: Vychislitel’nye sistemy s ocheredyami [Queueing Computer
Systems]. Moscow, Mir Publ., 1979. 595 p.
[4] Stollings V. Russ. ed.: Sovremennye komp’yuternye seti [Contemporary Computer
Networks], St. Petersburg, Piter Publ., 2003. 782 p.
[5] Erramilli A., Narayan O., Willinger W. Experimental Queuing Analysis with. Long-
Range Dependent Packet Traffic.
IEEE/ACM Transactions on Networking
, April
1996.
[6] Ivanov I.P. Matematicheskie modeli, metody analiza i upravleniya v korporativnykh
setyakh. Avtoreferat dis. dokt. tekhn. nauk [Mathematical Models, Methods of
Analysis and Management in Corporate Networks. Dr. tehn. sci. diss. abstr.]. Moscow,
MGTU im. N.E. Baumana, 2010. 34 p.
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2015. № 2 139