Определение характеристик сетевого трафика компьютера

1 / 8

УДК 004.724, 004.728
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК СЕТЕВОГО ТРАФИКА
КОМПЬЮТЕРА
М.К. Бойченко, И.П. Иванов, В.А. Лохтуров
МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва, Российская Федерация
e-mail:
Приведены результаты экспериментальных исследований самоподобия сете-
вого трафика исследуемого компьютера. Для определения параметра Херста
найден масштабированный диапазон последовательности случайных величин
времени двойного оборота кадров, посылаемых от компьютера-источника к
компьютеру-приемнику без промежуточных транзитных узлов сети между
ними. Аналогичные исследования выполнены для потока кадров, посылаемых
по адресу loopback, т.е. потока, поступающего на вход сетевого адаптера.
Альтернативным для метода вычисления значения масштабированного диапа-
зона является метод агрегирования, используемый при определении дисперсии
самоподобного процесса. На основе анализа полученных значений параметра
Херста сделан вывод о самоподобии сетевого трафика компьютера.
Ключевые слова: компьютерная сеть, сетевой адаптер, самоподобие, сетевой
трафик, параметр Херста, масштабированный диапазон, агрегирование.
DEFINITION OF CHARACTERISTICS FOR COMPUTER’S NETWORK
TRAFFIC
M.K. Boychenko , I.P. Ivanov, V.A. Lokhturov
Bauman Moscow State Technical University, Moscow, Russian Federation
e-mail:
The results of experimental studies of self-similarity of the investigated computer
network traffic, are presented. To determine the Hurst parameter, scalable sequence
range value of random variables time double turnover is calculated for frames sent
from the source computer to the destination computer without intermediate transit
nodes between them. Similar investigations are carried out for the flow of frames
sent to the address loopback, i.e. stream entering the network adapter input. An
alternative way to calculate the scaled range value is an aggregation method used
in determining the self-similar process dispersion. On the basis of analysis of the
obtained Hurst exponent values calculated by two methods, it is concluded that the
computer network traffic is self-similar.
Keywords: computer network, network interface card, self- similarity, network traffic,
Hurst parameter, scaled range, aggregation.
Характер сетевого трафика во многом определяет характеристики
буферной памяти транзитных и оконечных узлов компьютерных сетей.
Толчком к исследованию характера трафика в различных сетях послу-
жила публикация статьи Норроса [1], в которой автор привел результа-
ты аналитического исследования бесконечного буфера с постоянным
временем обслуживания, на вход которого поступает поток информа-
ции, смоделированный процессом дробного броуновского движения.
Среди прочих результатов приведена зависимость размера буферной
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2015. № 2 133