Background Image
Previous Page  4 / 8 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 4 / 8 Next Page
Page Background

Таблица 1

Результаты определения параметра Херста по отношению

R

/

S

N

5000

10000

20000

40000

60000

ln(

N/

2)

7,824

8,517

9,210

9,903

10,309

R/S

1118,6

1527,8

2291,5

2561,3

3214,2

ln(

R/S

)

7,020

7,332

7,737

7,848

8,075

H

0,897

0,861

0,840

0,792

0,783

Значения

H

указывают на самоподобный характер трафика, что

может быть следствием асинхронности тактовых частот функциониро-

вания сетевых адаптеров персональных компьютеров и их синхрони-

зации преамбулой каждого передаваемого и возвращаемого кадра. Это

предположение проверялось при исследовании характера трафика, по-

ступающего на вход сетевого адаптера компьютера-источника, приме-

нением утилиты

nanoping

с сетевым адресом 127.0.0.1 (loopback), так

как в этой ситуации эхо-запрос не поступает в аппаратно-программный

тракт сетевого адаптера, а эхо-ответ формируется на сетевом уровне

операционной системой компьютера-источника. Результаты определе-

ния

H

приведены в табл. 2.

Таблица 2

Результаты определения параметра Херста по отношению

R

/

S

для loopback

N

5000

10000

20000

40000

60000

ln(

N/

2)

7,824

8,517

9,210

9,903

10,309

R/S

155,240

247,195

289,027

1452,502

3208,180

ln(

R/S

)

5,045

5,510

5,667

7,262

8,073

H

0,645

0,647

0,615

0,733

0,783

Значительное отличие параметра Херста от 0,5 позволяет сделать

вывод, что самоподобным является поток кадров, поступающих на

вход сетевого адаптера компьютера-источника.

Альтернативный отношению

R/S

метод установления самоподо-

бия потока кадров может базироваться на определениях в точности

самоподобного (exactly self-similar) или асимптоматически самопо-

добного (asymptotically self-similar) процесса [4], опирающегося на

n

-агрегирование путем суммирования исходной серии случайных ве-

личин в блоке размером

n

, не перекрывающих друг друга, с вычисле-

нием средних значений этих блоков, т.е. переходом к последователь-

ности новых случайных величин:

x

n

k

=

1

n

kn

X

i

=

kn

(

n

1)

x

i

, k

= 1

,

2

, . . . , m.

(6)

136 ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2015. № 2