5 / 8
Дисперсия самоподобного процесса подчиняется зависимости [4]:
D
(
x
n
k
) =
D
(
x
i
)
n
β
,
(7)
где
β
— параметр, связанный с введенным ранее параметром Херста,
β
= 2(1
−
H
)
.
(8)
Следовательно, для установления параметра Херста достаточно по-
лучить исходную случайную последовательность
x
i
, вычислить дис-
персию этой последовательности и найти дисперсию
D
(
x
n
k
)
. После
этого значение параметра
β
находят по формуле
β
= log
n
D
(
x
i
)
D
(
x
n
k
)
,
(9)
а параметр Херста определяют по соотношению
H
= 1
−
β
2
.
(10)
Для экспериментальных исследований был написан скрипт гене-
рации
m
серий эхо-запросов программой
nanoping
по
n
посылок в
каждой, листинг которого приведен на рисунке.
#!/bin/sh
w=‘grep ping $1 |cut -d: -f2‘
ping_arg=‘grep ping $1 |cut -d: -f3‘
ping_cmd=nanoping
while read s
do
if echo $s |grep -q node
then
src=‘echo $s |cut -d: -f1‘
dst=‘echo $s |cut -d: -f2‘
count=‘echo $s |cut -d: -f3‘
while [ $count -gt 0 ]
do
ssh $src "(sleep 2; $ping_cmd $ping_arg -w $w
$dst 2
>
&1
>
${1}.${dst}.${count}.res) &"&
count=$(($count - 1))
done
fi
done
<
$1
Листинг генерации
m
серий эхо-запросов по
n
посылок в каждой
В табл. 3 приведены значения параметра Херста для серии из 10000
посылок по
n
эхо-запросов ICMP пакетами размером 14,72 кБ (длина
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2015. № 2 137