c
j
), и семантическое правило
M
, которое ставит в соответствие каждой
нечеткой переменной терм-множества лингвистической переменной
t
j
нечеткое подмножество универсального множества
U
= [0; 1]
.
В качестве синтаксического правила
G
предлагается использовать
конструкцию “если – то”. Пример применения правила
G
приведен в
табл. 1.
Таблица 1
Правило соответствия характеристики сотрудника
c
j
и уровня
ассоциированной с ним инсайдерской угрозы
t
j
Характерис-
тика сотруд-
ника (линг-
вистическая
переменная
c
j
)
Терм-множе-
ство лингви-
стической пе-
ременной
c
j
Правило
G
Уровень угрозы (лингви-
стическая переменная
t
j
)
Высокий Средний Низкий
Вредные
привыч-
ки,
с
1
Отсутствуют Если
с
1
отсутствуют,
то
t
1
— низкий
–
–
+
Неизвестны Если
с
1
не известны,
то
t
1
— средний
–
+
–
Присутствуют Если
с
1
присутствуют,
то
t
1
— высокий
+
–
–
Материаль-
ные затруд-
нения,
с
j
Отсутствуют Если
с
j
отсутствуют,
то
t
j
— низкий
–
–
+
Нет данных Если
с
j
не известны, то
t
j
— средний
–
+
–
Большие
Если
с
j
большие, то
t
j
— высокий
+
–
–
Как было отмечено ранее, большая часть сведений о потенциаль-
ных инсайдерах измеряется в качественных шкалах и лишь некоторые
данные — в количественных. Поэтому для сопоставимости данных
и их численного представления перейдем от значений разнотипных
параметров к их нечетким оценкам, измеряемым в одной и той же
количественной шкале.
Для этого можно использовать так называемые вербально-числовые
шкалы, позволяющие измерить степень интенсивности какого-либо
свойства, имеющего субъективный характер. Вербально-числовые
шкалы отображают (правило
M
) содержательное (вербальное) опи-
сание значения показателей уровня угроз в соответствующие им
числовые значения. Для этих целей часто используется таблица Хар-
рингтона [4] (табл. 2).
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2015. № 2 97