В соответствии с приведенными данными (см. таблицу) система,
находящаяся фактически в одном и том же техническом состоянии
при различных условиях применения, может выполнять разные зада-
чи: при МДВ 2. . . 3 км ОЭС ПВИ не обеспечивает дешифрирование
заданного объекта до типа даже в полностью работоспособном состо-
янии, а в частично неработоспособном состоянии — дешифрирование
заданного объекта до вида; однако при МДВ более 10 км объект до
типа дешифрируется.
Учесть влияние внешних условий на значение контролируемых па-
раметров позволяет математическая модель ОЭС ПВИ, основанная на
линейной теории ОЭС и реализующая аналитический способ оцен-
ки разрешающей способности, а также специализированная методика
оценки возможностей рассматриваемых систем ПВИ [7].
Во время разработки системы распознавания определяются эталон-
ные признаки объектов для каждого класса. Причем эталонные при-
знаки могут формироваться с использованием специального комплекса
математических моделей ОЭС ПВИ, собранного статистического ма-
териала по результатам эксплуатации контролируемых систем (если
он имеется), а также с помощью сильных методов решения задач —
экспертных систем.
Рассматриваемый в работе вероятностный подход предполагает
знание оценок математических ожиданий вектора признаков и разброс
или связи внутри класса, задаваемые ковариационной матрицей. Из
априорных данных формируется полное множество гипотез по клас-
сам. Расчетные признаки сравниваются с эталонными. По минимуму
расстояния принимается решение о принадлежности наблюдения к
гипотезе [8–10].
Рассмотрим математическую модель наблюдения вектора призна-
ков
x
= (
x
1
,x
2
, . . . ,x
m
)
:
˜
x
=
x
+
ξ,
где
˜
x
— наблюдения вектора признаков,
˜
x
= (˜
x
1
,
˜
x
2
, . . . ,
˜
x
m
)
;
ξ
— цен-
трированный случайный вектор погрешностей. Причем число элемен-
тов вектора признаков для ОЭК ПВИ равно сумме элементов для ка-
ждого средства, входящего в рассматриваемый комплекс.
Так, для оценки технического состояния цифровых кадровых ОЭС
ПВИ, работающих в видимом диапазоне, в качестве параметров кон-
троля используются следующие: разрешающая способность
R
; число
передаваемых градаций яркости
m
; число дефектных элементов фо-
точувствительного прибора с зарядовой связью (ФПЗС) или КМОП
(комплементарная структура металл–оксид–полупроводник) прием-
ника излучения
k
; составляющие дисторсии по координатным осям
δx
вд
, δy
вд
. Вектор признаков будет иметь вид
x
= (
R, m, k, δx
вд
, δy
вд
)
.
Параметрами контроля для инфракрасной системы (ИКС) являются
104 ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2014. № 5
