УДК 621.396
Д. М. Н е н а д о в и ч, Б. И. Ш а х т а р и н
МЕТОДЫ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ
В ЗАДАЧАХ БЕЗОПАСНОСТИ
ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫХ СЕТЕЙ
Рассмотрены возможные подходы к решению задач обеспечения бе-
зопасности инфокоммуникационных сетей, разворачиваемых в ин-
тересах обеспечения государственного управления, основанные на
методах теории эффективности и реализующие методы декомпо-
зиции глобальной системы показателей качества.
В условиях интеграции информационной сферы России в мировое
информационное пространство особую актуальность приобретают во-
просы обеспечения безопасности информационных сетей специально-
го назначения (ИС СН).
Решение задач обеспечения безопасности информации (БИ) ИС СН
часто возлагается на системы обнаружения вторжений, позволяющие,
как правило, выполнять следующие функции: выявлять информацион-
ные атаки; блокировать сетевой трафик, нарушающий установленную
политику безопасности ИС; мониторинг трафика, циркулирующего в
ИС на различных уровнях эталонной модели взаимодействия откры-
тых систем; оповещать администратора безопасности об обнаружен-
ных атаках или событиях, нарушающих политику безопасности ИС.
Все это способствует решению более обобщенной задачи обеспе-
чения безопасности информационного обслуживания пользователей
ИС при минимальных потерях производительности системы.
При решении частных и общих задач обеспечения БИ ИС пе-
ред специалистами неизбежно возникают вопросы: что наблюдать,
как оценивать, на основании каких данных формировать оптималь-
ное управляющее воздействие на ИС?
Один из подходов к решению таких задач основан на методах тео-
рии эффективности [1–3] и связан с формированием глобальной си-
стемы показателей качества (ГСПК) обеспечения БИ ИС. Далее на
основе реализации методов декомпозиции [4–7] ГСПК разделяется на
локальные системы показателей качества (ЛСПК) обеспечения БИ, ха-
рактеризующие отдельные стороны этого процесса.
Необходимо отметить, что решение задач обеспечения БИ ИС, рав-
но как и решение задач синтеза оптимальных ЛСПК БИ ИС, происхо-
дит в условиях различного уровня неопределенности. Классификация
уровней неопределенности приведена на рис. 1.
88 ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2006. № 3
