Рис. 1. Результаты моделирования (АЧХ —
а
иERLE —
б
) линейно-
ограниченного RLS-алгоритма без регуляризации с бесконечным (
1
) исо сколь-
зящим (
2
) окном
рис. 1). Параметр ERLE является одним из показателей качества функ-
ционирования алгоритмов адаптивной фильтрации в задачах иденти-
фикации и представляет собой отношение энергии эхо-сигнала
d
(
k
)
к энергии подавленного эхо-сигнала
α
N,χ
(
k
)
, измеряемых на каждой
итерации алгоритма в пределах некоторого скользящего окна
B
как
ERLE(
k
) = 10log
10
k
i
=
k
−
B
+1
d
2
(
i
)
k
i
=
k
−
B
+1
α
2
N,χ
(
i
)
.
Из рис. 1,
б
видно, что в рассмотренных примерах значения пара-
метра ERLE в случае RLS-алгоритма с бесконечным окном примерно
на 20 дБ ниже, чем в случае RLS-алгоритма со скользящим окном.
Это объясняется тем, что при обработке нестационарных сигналов во
втором случае корреляционная матрица сигналов вычисляется более
точно. В рассматриваемых примерах длина скользящего окна
L
в ад ап-
тивном алгоритме равнялась выборкам, что при частоте дискретиза-
ции сигналов, равной 8 кГц, примерно соответствует 30 мс (интервалу
стационарности речевых сигналов). Значения ERLE также рассчиты-
вались на скользящем окне
B
= 256
.
Улучшение разработанных алгоритмов достигается путем исполь-
зования динамической регуляризации при обращении корреляционной
матрицы (рис. 2,
а
и
б
). Из рис. 2,
а
видно, что заданные ограничения
АЧХ также выполняются и в случае регуляризированного алгоритма, а
из рис. 2,
б
следует, что при использовании регуляризации достигаемое
значение ERLE в среднем не меньше, чем при отсутствии регуляриза-
ции.
Заключение.
Таким образом, в настоящей работе рассмотрен про-
стой способ описания RLS- и LC RLS-алгоритмов в виде однотип-
ных параллельных вычислительных процедур независимо от возмож-
ных вариантов модификации корреляционной матрицы адаптивного
46 ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2006. № 1
