маркеров на теле человека, выполняющего жест, распознает жесты в
комнате с электрическим и дневным освещением, различным фоном.
В дальнейшем развитие системы распознавания предполагается
связать с распознаванием групп жестов как последовательностных
процессов, выявить и описать логические отношения между жестами;
учесть достижения в области кинесики, физиолингвистики, дактило-
логии.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. A l s a b t i K., R a n k a S., and S i n g h V. An efficient K-means clustering
algorithm.
ranka/
, 1997.
2. A k y i l d i z F., S u W., S a n k a r a s u b r a m a n i a m Y., C a y i r c i E.
A survey on sensor networks / IEEE Communication Magazine, August 2002. –
P. 102–114.
3. B o n n e t P., G e h r k e J. E., S e s h a d r i P. Towards sensor database systems.
ASM Mobile Data Management. 2001.
4. B u r s c h k a D., Y e G., C o r s o J., and H a g e r G. A practical approach
for integrating vision-based methods into interactive 2d/3d applications // CIRL Lab
Technical Report CIRL-TR-05-01, The Johns Hopkins University, 2005.
5. C a r b i n i S., V i a l l e t J. E., B e r n i e r O., B a s c l e B. Tracking body
parts of multiple people for multi-person multimodal interface // Computer Vision
in Human–Computer Interaction, in: ICCV 2005 Workshop, Beijing, China, 2005.
P. 16–25.
6. E s t r i n D., G o v i n d a n R., H e i d e m a n n J., K u m a r S. Next century
challenges: Scalable coordination in sensor networks. ASM MOBICOM, 1999.
7. M a e s s c h a l c k R., J o u a n - R i m b a u d D., M a s s a r t D. L. Tutorial.
The Mahalanobis distance, Chemom. Intell. Lab. Syst., 50, 1, 2000.
8. В и з и л ь т е р Ю. В., Ж е л т о в С. Ю., О с о с к о в М. В. Системы
распознавания и визуализация характерных черт человеческого лица в реальном
времени на персональной ЭВМ с использованием web-камеры // Труды конф.
Графикон 2002. – Нижний Новгород, Россия: 2002. – C. 251–254.
9. Г р и г о р ь е в а Е. В. Обучение невербальным компонентам иноязычного
общения (жестовый комплекс) // Университетские чтения. Симп. 1. Сек. № 1-
20. Актуальные проблемы языкознания и литературы, 2006. – C. 1–3.
10. Ш а п и р о Л., С т о к м а н Д. Компьютерное зрение / Пер. с англ. –
М.:БИНОМ, Лаборатория знаний, 2006. – 752 с.
11. П р о с и с Д. Файлы растровой графики: взгляд внутрь. – PC Magazine,
December 3, 1996. – P. 321.
12. Ш т о в б а С. Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику.
13. Фи з и ч е с к и е
факторы производственной среды,
оц енка осве-
щения рабочих мест;
МУ 2.2.4.706-98/МУ ОТ РМ 01-98.
14. М е ш к о в а Т. А., М а л ы х С. Б., К у р а в с к и й Л. С. Стандартизация
психологических тестов: проблема формирования репрезентативной выборки //
Учеб.-метод. пособ. – М.: МГППУ, 2003. – 72 с.
Статья поступила в редакцию 9.02.2007
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2007. № 3 73
