Разработка алгоритма построения моделей с помощью метода самоорганизации для коррекции навигационных систем - page 9

Рис. 5 (окончание)
результаты, прогнозируемые с помощью линейного и модифицирован-
ного трендов, совпадают по критериям точности. С возрастанием дли-
тельности прогноза использование линейного тренда в чистом виде не
представляется возможным. Линейные тренды постоянно модифици-
руются с помощью нелинейной комбинации, подобранной методом
самоорганизации, особенно на участках, где появляются существенно
нелинейные характеристики в процессе функционирования исследу-
емого объекта. За счет модификации методом самоорганизации точ-
ность прогноза повышается и вычислительные затраты (времени и
машинной памяти БЦВМ) увеличиваются незначительно в связи с
тем, что при селекции нелинейной комбинации используется скудный
набор базисных функций.
В итоге значения погрешностей, прогнозируемые модифицирован-
ным алгоритмом, являются самыми близкими к истинным значениям.
Таблица 1
Сравнение точности краткосрочного прогноза погрешностей ИНС
Модель
Точность
Время расчета, с
Δ
1
Δ
1
Δ
1
Δ
1
Δ
1
Δ
2
Модифицированная 8,4 15 12,6 8,9 12,6 12
11
Линейная
12,3 20,5 18,7 19,2 21,2 18
1,54
Нелинейная
10,7 12,7 10,6 12,2 12,3 12
11
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2010. № 3 65
1,2,3,4,5,6,7,8 10,11
Powered by FlippingBook