Парная регрессия в
Microsoft Excel
с использованием Р-сплайнов
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение. 2017. № 5
127
Рис. 3.
Функции регрессии (
а, в, е
) и остатков (
б, г, ж
) при
= 0 (
а, б
), 0,9 (
в−д
), 10 (
е, ж
),
функция регрессии, полученная в программе
R
при
AICC
= 0,26 (
д
)
Функции, приведенные на рис. 4, показывают возможность сглаживания в
Microsoft Excel
случайных выборок данных не только с помощью Р-сплайнов, но
и B-сплайнов.