

Метод нейро-нечеткой оценки пригодности использования графического интерфейса пользователя
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение. 2016. № 5
67
Рис. 5.
Функции принадлежности нечетких множеств оценки удовлетворенности (
а
),
оценки эффективности (
б
), оценки пригодности использования (
в
)
Функции принадлежности нечетких множеств оценки эффективности ин-
терфейса приведены на рис. 5,
б
, где
.
max
min
Q Q Q
Функции принадлежно-
сти нечетких множеств для комплексной нечеткой оценки пригодности исполь-
зования интерфейса представлены на рис. 5,
в
.
Для полученных нечетких оценок необходимо определить базу знаний, в
которой будут определены правила вывода комплексной оценки. База правил
нечеткого логического вывода представлена в табл. 1. Столбцы этой таблицы
соответствуют принадлежности нечеткой оценки эффективности к соответ-
ствующим множествам, а строки — принадлежности оценки удовлетворенно-
сти. В ячейки таблицы внесены результаты конъюнкции для соответствующих
множеств. Следует обратить внимание на несимметричность таблицы при вы-
соких (
G
и
E
) значениях оценок. Необходимость приоритета эффективности по
отношению к удовлетворенности при высоких значениях оценок установлена
экспериментально.