Метод нейро-нечеткой оценки пригодности использования графического интерфейса пользователя

12 / 14

В.П. Корвяков
72 ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение. 2016. № 5
6. Oztekin A., Кong Z., Uysal Ö. UseLearn: A novel checklist and usability evaluation method
for eLearning systems by criticality metric analysis // International Journal of Industrial Ergo-
nomics. 2010. Vol. 40. P. 455−469.
7. Oztekin A., Delen D., Turkyilmaz A., Zaim S. A machine learning-based usability evalua-
tion method for eLearning systems // Decision Support Systems. 2013. Vol. 56. P. 63−73.
8. Korvald C., Kim E., Reza H. Evaluation and implementation of machine learning tech-
niques in usability testing for web sites // Proceedings of the 47th Annual Midwest Instruction
and Computing Symposium, April 2014. Verona, WI. URL: http://
(дата обращения: 14.10.2015).
9. Мясников А.С. Система поддержки принятия решения о покупке автомобиля //
Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2009. № 1.
URL:
10. Кузнецов М.А., Исаев Е.А. Оценка привлекательности расположения жилого здания
в городском массиве // Известия ВолгГТУ. Сер. Актуальные проблемы управления, вы-
числительной техники и информатики в технических системах. 2015. № 2 (157).
С. 122−127.
11. Fuzzylite. A fuzzy logic control library and application. URL:
(дата обращения: 21.07.2015).
12. Rada-Vilela J. Fuzzylite: A fuzzy logic control library in C++ // Proceedings of the Open
Source Developers Conference. Oct. 2013, Auckland, New Zeland. URL: http://
(дата обращения: 12.10.2015).
Корвяков Владимир Петрович — аспирант, инженер-программист научно-техни-
ческого центра ОАО «РКК «Энергия» им. С.П. Королёва» (Российская Федерация,
141070, Московская обл., Королёв, ул. Ленина, д. 4а).
Просьба ссылаться на эту статью следующим образом:
Корвяков В.П. Метод нейро-нечеткой оценки пригодности использования графическо-
го интерфейса пользователя // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение.
2016. № 5. С. 61−74. DOI: 10.18698/0236-3933-2016-5-61-74
METHOD OF NEURO-FUZZY ESTIMATION OF GRAPHICAL USER
INTERFACE USABILITY
V.P. Korvyakov
S.P. Korolev Rocket and Space Corporation Energia, Korolev, Moscow Region,
Russian Federation
Abstract Keywords
This paper provides an approach to fuzzy estimation of
graphical user interface usability on the basis of measure-
ments of its individual components. The considered aspects
of usability are Fitts law-based value of efficiency and estima-
tion of user satisfaction using a single-layer perceptron,
Graphical user interface, usabi-
lity, fuzzy logic, artificial neural
network, Fitts law