Background Image
Previous Page  11 / 14 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 11 / 14 Next Page
Page Background

в процессе распространения сигнала теряется лишь некоторая часть

полезной информации.

Проведено моделирование OFDM-системы в программном продук-

те MATLAB Simulink. Результаты показали, что использование алго-

ритма с более высоким значением разряда QAM-модулятора наклады-

вает дополнительные требования к значению

Eb/No

, так как является

более чувствительным к уровню шума в канале, хотя и позволяет пе-

редавать информацию с более высокой скоростью.

Дальнейшее исследование будет направлено на построение OFDM-

системы, способной функционировать в рэлеевском и райсовском ка-

налах с частотным замиранием сигнала. Кроме того, планируется рас-

смотреть влияние дополнительных техник кодирования (использова-

ние турбо-кода, кода Рида – Соломона и др.) сигнала для уменьшения

влияния шумовых искажений.

Работа выполнена по проекту № 1776 по заданию № 8.1776.2014/К

на выполнение научно-исследовательской работы в рамках проектной

части государственного задания в сфере научной деятельности Мин-

обрнауки России.

ЛИТЕРАТУРА

1.

Zhou S.

,

Wang Z.

OFDM for underwater acoustic communications. Wiley, 2014.

410 p.

2.

Akyildiz I.F.

,

Pompili D.

,

Melodia T

. Underwater acoustic sensor networks: Research

challenges. AD HOC NETWORKS, 2005. P. 257–279.

3.

Speth M.

,

Fechtel S.

,

Fock G.

,

Meyr H

. Optimum receiver design for OFDM-based

broadband transmission. II. A case study // IEEE Transactions on Communications.

2001. Vol. 49 (4). P. 571–578.

4.

Stojanovic M.

,

Proakis J.G.

,

Catipovic J

. Analysis of the impact of channel estimation

errors on the performance of a decision-feedback equalizer in fading multipath

channels // IEEE Transactions on Communications. 1995. Vol. 43 (234). P. 877–

886.

5.

Palou G.

,

Stojanovic M.

Underwater Acoustic MIMO OFDM: An experimental

analysis. Massachusetts Institute of Technology, 2009. 74 p.

6.

Xavier J.

,

Moura A.

Modulation Analysis for an Underwater Communication

Channel. University of Porto, 2012. 102 p.

7.

Kim B.C.

,

Lu I.T.

Parameter study of OFDM underwater communications system //

in Proc. of MTS/IEEE Oceans, Providence, Rhode Island, Sept. 2000. P. 11–14.

8.

Chitre M.

,

Ong S.H.

,

Potter J.

Performance of coded OFDM in very shallow water

channels and snapping shrimp noise // In Proc. of MTS/IEEE OCEANS. 2005.

P. 996–1001.

9.

Gendron P.J.

Orthogonal frequency division multiplexing with on-off-keying:

Noncoherent performance bounds, receiver design and experimental results // U.S.

Navy Journal of Underwater Acoustics. 2006. Vol. 56. No. 2. P. 267–300.

10.

Stojanovic M

. Low complexity OFDM detector for underwater channels // In Proc.

of MTS/IEEE OCEANS, Boston, MA, Sept. 2006. P. 18–21.

11.

Li B.

,

Zhou S.

,

Stojanovic M.

,

Freitag L.

,

Willett P.

Non-uniform Doppler

compensation for zero-padded OFDM over fast-varying underwater acoustic

channels // In Proc. of MTS/IEEE OCEANS, Aberdeen, Scotland, June 2007.

40 ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2015. № 5