Background Image
Previous Page  7 / 15 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 7 / 15 Next Page
Page Background

нения всегда известна со случайной ошибкой, обусловленной погреш-

ностями измерения, шумами аппаратуры и т.п.

В условиях случайных ошибок измерения попытки непосредствен-

но обратить систему уравнений (1) приводят к тому, что найденный

обратный оператор не обладает свойством устойчивости и малые ва-

риации данных измерений приводят к большим вариациям искомых

величин. Выход из этой трудности заключается в использовании (при

определении концентраций газовых компонентов по данным много-

спектрального измерений) алгоритмов обработки, основанных на ме-

тодах решения некорректных математических задач [2, 3, 13, 14].

В настоящее время для определения концентраций газов в много-

компонентных смесях по данным многоспектрального измерения эф-

фективно используется метод поиска квазирешений или метод регуля-

ризации Тихонова с применением различных способов (как детерми-

нистических, так и статистических) выбора параметра регуляризации

[2, 3, 15].

Однако для сложных газовых смесей, в которых концентрации ком-

понентов газовой смеси отличаются на один и более порядков или при-

сутствуют компоненты без ярко выраженных максимумов в спектрах

поглощения, эти методы дают большие (многие десятки и сотни про-

центов) погрешности (т.е. концентрации газовых компонентов практи-

чески не восстанавливаются). Кроме того, метод поиска квазирешений

требует большого объема вычислений даже при таком эффективном

методе подбора решений, как генетический метод [2].

Эффективным методом определения количественного состава га-

зовых смесей из многоспектральных измерений является метод, осно-

ванный на построении байесовской оценки решения [16].

Построение байесовской оценки искомого вектора

~x

для уравнения

лазерного газоанализа (2) многокомпонентной газовой смеси выпол-

няется при следующих предположениях [16].

1. Вектор шума измерения

подчиняется нормальному распределе-

нию, некоррелирован с измеряемым сигналом и имеет нулевое среднее

значение и корреляционную матрицу

V

ξ

.

2. Априорное распределение искомого вектора

~x

также является

нормальным с некоторым средним значением

~x

0

и корреляционной

матрицей

N

0

.

3. Корреляционные матрицы

V

ξ

и

N

0

обратимы (существуют ма-

трицы

V

1

ξ

и

N

1

0

).

Для задачи лазерного оптико-акустического газоанализа (при ис-

пользовании матричного уравнения (2)) байесовская оценка

~

x

Б

вектора

~x

определяется следующим уравнением [16]:

~

x

Б

= (N

1

0

+W

т

V

1

ξ

W)

1

(W

т

V

1

ξ

~

˜

y

+ N

1

0

~x

0

)

.

(3)

40 ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2015. № 4