образом, случайная составляющая физического процесса фильтрует-
ся. Данный способ измерения и обработки параметров применяется
в целях сокращения вычислительных затрат и уменьшения требова-
ний к радиотехническим каналам связи, поскольку частота исходной
циклической дискретизации
4
t
зависит от спектра сигнала
4
F
. На
практике это соотношение составляет
Δ
t
= 1
/
((5
. . .
10)Δ
F
)
. Соглас-
но этому соотношению, для измерения и обработки широкополосных
сигналов требуется увеличение быстродействия бортовых вычисли-
тельных средств и их объемов памяти в 10 раз, а для передачи данных
на Землю — пропускную способность каналов связи в 10 раз. Между
тем, существует практическая необходимость уменьшения характери-
стик бортовых вычислительных средств, что связано с требованиями
сокращения их массогабаритных характеристик и энергопотребления.
Следовательно, проблема разработки ускоренных методов обработ-
ки широкополосных случайных процессов в бортовых радиотелеме-
трических системах чрезвычайно актуальна. Важность этой проблемы
сильно возрастает при необходимости обрабатывать огромные масси-
вы данных в сжатые сроки. Особую актуальность она приобретает в
связи с резким увеличением объема обрабатываемых данных, вызван-
ных расширением масштаба и задач исследований, а также стремле-
нием к более детальному исследованию измеряемых процессов.
Такое требование, естественно, приводит к существенному услож-
нению как систем телеметрии, так и радиотехнических каналов связи.
Решение указанных проблем возможно с использованием так называ-
емых методов сжатия данных.
Как правило, в спектре измеряемых параметров доминирующее
положение занимают широкополосные процессы. Поэтому внедрение
методов квазиобратимого сжатия данных, эффективных только для
медленно меняющихся процессов, во-первых, не решает проблемы
совокупного сокращения объема передаваемых данных и разгрузки ка-
нала передачи данных, а во-вторых, не позволяет существенно сокра-
тить сроки экспериментальных исследований вследствие отсутствия
возможности оперативного использования всей измеряемой информа-
ции. Таким образом, особую актуальность приобретает задача сжатия
широкополосных сигналов, которые составляют всего 10. . . 30% об-
щей номенклатуры измеряемых параметров, но загружают канал пе-
редачи на 60. . . 80%.
Для сжатия широкополосных сигналов часто применяются мето-
ды необратимого сжатия данных, которые заключаются в определении
на передающей стороне информационно-измерительной системы оце-
нок вероятностных характеристик измеряемых случайных процессов
и передача их по каналам связи.
Трудности в реализации методов необратимого сжатия существен-
но выше, несмотря на то, что эффективность их в смысле сокращения
14 ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2015. № 1