Анализ зависимости уровня риска угроз безопасности Фрода сети NGN от экспертных данных при расчетах с использованием методов анализа иерархий и анализа пар - page 10

Таблица 6
Ранг угроз фрода трех вариантов экспертных данных
Ранг риска угрозы фрода
Вариант 1
Вариант 2
Вариант 3
Y
1
Y5
Y5
Y2
Y
2
Y6
Y1
Y5
Y
3
Y1
Y6
Y4
Y
4
Y2
Y2
Y1
Y
5
Y3
Y3
Y3
Y
6
Y4
Y4
Y6
Из табл. 6 следует: 1) при экспертных данных варианта 3 угроза
Y
2
имеет наибольший ранг риска ИБ, а при экспертных данных вари-
анта 1 — четвертый; 2) при экспертных данных варианта 3 угроза
Y
6
имеет наименьший ранг риска ИБ, а при экспертных данных вариан-
та 1 — второй; 3) при экспертных данных варианта 2 угроза
Y
4
имеет
наименьший ранг, а при экспертных данных варианта 3 — третий.
Выводы.
Результаты ранжирования угроз безопасности фрода
с помощью методов анализа иерархий AHP и анализа пар SPA (по
принятым этим математическим аппаратом значениям максимальной
мощности shi) при разных вариантах состава экспертных данных мо-
гут существенно различаться. В качестве таких данных рассматрива-
лись значения матрицы парных сравнений и значения характеристик
уровня потерь по результатам опроса экспертов. Это привело к то-
му, что первоочередные меры по защите могут относиться к угрозам
не с более высоким уровнем риска ИБ. Расчет проводился на приме-
рах нескольких угроз фрода в сигнализации по протоколу SIP сети
VoIP (сеть передачи речи и данных поверх IP). Для повышения до-
стоверности субъективных экспертных данных, используемых в мате-
матических аппаратах для ранжирования угроз безопасности фрода,
проводятся работы по тестированию с имитацией угроз находящихся
в эксплуатации системах SIP операторов связи России [10].
ЛИТЕРАТУРА
1.
Матвеев В.А.
,
Морозов А.М.
,
Бельфер Р.А.
Оценка уровня риска угрозы бе-
зопасности фрода в сети VoIP по протоколу SIP // Электросвязь. 2014. № 6.
С. 35–38.
2.
Бельфер Р.А.
,
Калюжный Д.А.
,
Тарасова Д.В.
Анализ зависимости уровня риска
угроз безопасности сетей связи от экспертных данных при расчетах с исполь-
зованием теории нечетких множеств // Вопросы кибербезопасности. 2014. № 1
(2). С. 61–67.
3.
Yao Jiang
,
Kang Feng Zheng
. Evaluation Model for DoS Attack Effect in Softswitch
Network. International Conference on Communications and Intelligence Information
Security, 2010. P. 88–91.
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2014. № 6 93
1,2,3,4,5,6,7,8,9 11,12
Powered by FlippingBook