Автоматизированная поддержка решений с использованием гибридной функции предпочтений - page 2

arises. In this case, it is recommended to the user either to divide the domain under
consideration into smaller areas or to take advantage of the quantitative method
for comparing the alternatives inside the given domain. A function, using which a
final alternative estimate is calculated, is called the hybrid function of preferences.
It can be used in the automated decision support systems in problems on selection,
ranking, and optimization. The application of this function is planned for problems
of ranking requests for scientific-applied research conducted at the Russian segment
of the International Space Station.
Keywords
:
relation of dominance, decision support system, vector criterion, qualitative
and quantitative methods for decision support, hybrid function of preferences.
Введение.
Для оценки эффективности сложных технических си-
стем на кафедре “Автоматизированные системы обработки информа-
ции и управления” МАИ в начале 1990-х годов был разработан ори-
гинальный метод задания функций предпочтений для векторных кри-
териев оптимальности [1]. На основе этого метода создана система
поддержки принятия решений (СППР) DSS/UTES, которая успешно
применялась для решения задачи формирования программ научно-
прикладных исследований в космической отрасли, при проведении
экспертиз научно-технических проектов, в области экологического мо-
ниторинга, а также мониторинга муниципальных образований, при
выборе систем спутниковой связи [2].
Опыт построения функций предпочтений в СПП РDSS/UTES вы-
явил следующие недостатки: процедура трудоемка; метод не чувстви-
телен к изменениям по непрерывным показателям в рамках одной гра-
дации; практическое применение ограничено четырьмя компонентами
векторного критерия.
Формальные количественные методы свертки векторного критерия
и ранжирования альтернатив обычно не учитывают зависимость по
предпочтениям, а если и учитывают, то процедура их определения
требует оцифровки лексических критериев и больших затрат времени
ЛПР.
Качественные методы на основе парето-оптимальности не позво-
ляют различать все альтернативы по предпочтению, а в случае неогра-
ниченного множества альтернатив дают возможность только визуали-
зировать границу парето-оптимальных решений, на которой находится
бесконечное число альтернатив.
Необходимо разработать метод формирования функций предпо-
чтения, который позволяет учесть зависимость по предпочтениям, не
требует существенных затрат времени на построение пользователем
функций предпочтений, работает с векторным критерием произволь-
ной размерности.
Метод решения задачи.
Опишем суть предлагаемого метода в об-
щем виде. Пусть пространство критериев имеет размерность
n
, рав-
ную размерности векторного критерия оптимальности. Оси координат
соответствует частным критериям оптимальности.
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2014. № 3 117
1 3,4,5,6,7,8,9
Powered by FlippingBook