Алгоритм обработки сигналов при селекции объектов на пространственно неравномерном фоне - page 8

Рис
. 5.
Центральные сечения корреляционной функции при размерности масси
-
ва исходного изображения
100
×
100
пикселей
Из сравнения результатов
,
полученных при различных размерно
-
стях массива исходного изображения
,
следует
,
что уменьшение раз
-
мерности исходного массива приводит к ожидаемому уширению кор
-
реляционного пика и его сглаживанию
.
Побочные пики корреляцион
-
ной функции в направлении оси
j
,
возникающие из
-
за периодичности
структуры изображения объекта
(
опор моста
)
и отчетливо видные на
рис
. 4,
б
,
также оказываются сглаженными
.
Однако это не приводит к
заметному снижению эффективности селекции образа объекта
.
Отметим также
,
что предложенный подход к выбору признаков для
селекции образа объекта гармоник пространственно
-
частотного спек
-
тра на частотах
ν
m
=
m/l
x
и
ν
n
=
n/l
y
позволяет синтезировать алго
-
ритм обработки сигналов
,
инвариантный к масштабу изображения
.
Выводы
.
Разработан алгоритм предварительной обработки сигна
-
лов
,
позволяющий эффективно решать задачу селекции образов объек
-
тов на сложном пространственно неравномерном фоне при изменяю
-
щихся условиях освещенности
.
Предложен метод выбора эффективно
-
го словаря признаков
,
позволяющий при использовании корреляцион
-
ного метода селекции объектов существенно уменьшить избыточность
информации
,
содержащейся в исходном сигнале
.
ISSN 0236-3933.
Вестник МГТУ им
.
Н
.
Э
.
Баумана
.
Сер
. "
Приборостроение
". 2004.
3 19
1,2,3,4,5,6,7 9
Powered by FlippingBook