Рис
. 4.
Центральные сечения корреляционной функции при размерности масси
-
ва исходного изображения
450
×
450
пикселей
метод фильтрации выбранного образа объекта
.
Смещение корреляци
-
онного пика на один пиксель от центрального элемента массива
(
см
.
рис
. 4,
б
)
обусловлено погрешностями алгоритма быстрой свертки
,
воз
-
никающими при размерности исходного массива
,
не кратной
2
m
.
Следует отметить
,
что анализ признаков объекта
,
проведенный на
основании выражения
(1),
позволяет определить не только диапазон
пространственных частот
,
в котором находятся эти признаки
,
но также
конкретные значения этих частот
.
На основании этого анализа можно
сделать вывод о том
,
что при фильтрации массивов
,
описывающих изо
-
бражения пейзажей и эталона сравнения
,
можно обрабатывать не все
гармоники в выделенном диапазоне частот
,
а по крайней мере каждую
третью или четвертую
,
т
.
е
.
полезная для решения задачи селекции ин
-
формация не будет потеряна
,
если уменьшить размерность исходного
массива
.
На основании этого размерность исходных массивов
,
описываю
-
щих изображения пейзажей
(
см
.
рис
. 1),
была уменьшена с
450
×
450
пикселей до
100
×
100
пикселей
.
По представленному алгоритму была
выполнена предварительная обработка сигналов
,
и затем вычислены
корреляционные функции
.
В качестве примера на рис
. 5
представлены
графики сечений корреляционной функции
.
18 ISSN 0236-3933.
Вестник МГТУ им
.
Н
.
Э
.
Баумана
.
Сер
. "
Приборостроение
". 2004.
№
3
