Рис
. 9.
Графики
Ψ
0
m
(
1
)
и
q
m
(
2
)
отсчетов огибающей для сигналов самолета
(
а
,
б
)
и вертолета
(
в
,
г
)
Рис
. 10.
Графики
Ψ
0
m
(
1
)
и
q
m
(
2
)
отсчетов спектра
,
соответствующих локальным
экстремумам
,
для сигналов самолета
(
а
,
б
)
и вертолета
(
в
,
г
)
минимально
.
Аналогичным образом в методе
,
использующем КМНР
,
элементы входного вектора упорядочиваются по убыванию значений
∆Ψ
m
.
Отбрасываются те элементы входного вектора
,
для которых эта
величина
,
соответствующая их влиянию на регрессионное представле
-
ние
,
минимальна
.
Заключение
.
С помощью рассмотренных методов выбора инфор
-
мативных признаков получены сходные результаты
.
Это позволяет сде
-
лать вывод о возможности применения методов на основе КМНР в
условиях плохой обусловленности данных
,
априорной неопределен
-
ности
,
при неизвестных математических ожиданиях
,
так как данная
методика оперирует начальными моментами случайных величин
.
Кро
-
ме того
,
использование КМНР связано с меньшими вычислительными
затратами
.
82 ISSN 0236-3933.
Вестник МГТУ им
.
Н
.
Э
.
Баумана
.
Сер
. “
Приборостроение
”. 2003.
№
3
