Выбор информативных признаков в автономных информационных системах с нейросетевыми трактами обработки сигналов - page 1

ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ
ТЕХНИКА
УДК
621.396.969.35
В
.
К
.
Х о х л о в
,
Ю
.
Ю
.
Г у л и н
ВЫБОР ИНФОРМАТИВНЫХ ПРИЗНАКОВ
В АВТОНОМНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ
СИСТЕМАХ С НЕЙРОСЕТЕВЫМИ ТРАКТАМИ
ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ
Рассмотрены задачи выбора информативных признаков и сокра
-
щения их размерности в случае отсутствия априорной информа
-
ции о математических ожиданиях параметров случайных сигналов
.
Предложены методы решения этих задач с использованием коэф
-
фициентов множественной начальной регрессии
.
На практическом
примере проведено сравнение с методом дискриминантного анализа
и методом главных компонент
.
Специфическими свойствами автономных информационных си
-
стем ближней локации являются априорная неопределенность
,
суще
-
ственная нестационарность случайных входных сигналов
,
ограничен
-
ное время обработки информации
,
отсутствие полной аналитической
модели процессов
.
Случайные сигналы и помехи на входе имеют боль
-
шой динамический диапазон амплитудных
,
частотных и временн
´
ых
характеристик
.
Информативные параметры сигналов часто являются
нецентрированными случайными величинами
,
для которых математи
-
ческие ожидания априори неизвестны
,
и оценить их по нестационар
-
ной реализации не представляется возможным
.
Отмеченные особенности сигналов на входе систем ближней ло
-
кации затрудняют использование традиционных статистических мето
-
дов
,
требующих вычисления и обработки центрированных параметров
сигналов
.
Снять ограничения
,
связанные с нестационарностью информатив
-
ных параметров
,
позволяет переход в признаковое пространство
,
в
котором каждая выборочная реализация отображается вектором
,
а ан
-
самбль реализаций
областью
.
Для обработки информации в мно
-
гомерном признаковом пространстве при отмеченных выше особен
-
ностях автономных информационных систем ближней локации необ
-
ходимы эффективные методы выделения информативных признаков
и обоснования решающих функций
(
разделяющих границ
)
в условиях
априорной неопределенности в сложной помеховой обстановке
.
В этих
70 ISSN 0236-3933.
Вестник МГТУ им
.
Н
.
Э
.
Баумана
.
Сер
. “
Приборостроение
”. 2003.
3
1 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,...14
Powered by FlippingBook