Здесь для удобства расчета на ЭВМ введены условные обозначения:
a
=
α
1
τ
u
,
c
=
α
2
τ
u
,
g
=
β
1
τ
u
,
h
=
β
2
τ
u
. Остальные компоненты
формулы (6) остались безизменения:
μ
(
t
2
) =
m
1
(
t
1
)
0
,
5
а
{
a, g
}
+ 0
,
5
c
{
c, h
} −
2
dgh
{
a, c, g, h,
}
2
E
N
0
.
(8)
По формуле (8) произведены расчеты
μ
в пределах параметров
a,
с
= 0
,
5
. . .
20
;
g, h
= 0
,
01
. . .
1
,
0
, основные результаты которых
представлены на рис. 7
Приведем промежуточные выводы.
1. Зависимость
μ
от полосы входного сигнального фильтра (кри-
вая
1
, см. рис. 7) плавная, более резкая — при малых значениях
а
,
рекомендуемые величины
a >
10
, лучше — около 20 (помним, что
a
—
это
α
1
τ
u
)
.
2. Зависимость
μ
от полосы входного “шумового” фильтра (кривая
2
, см. рис. 7) более резкая, с максимумом, зависящим от параметра
α
1
.
Оптимальное соотношение параметров
α
1
/α
2
, составляет
∼
20
.
3. Зависимость
μ
от постоянных времени ЗУ-1и ЗУ-2 также за-
метно разная (см. рис. 7, кривые
3
и
4
): более резкая — от параметра
ЗУ-1, и это вполне объяснимо, ибо от ЗУ-1 зависит и среднее значе-
ние сигнала и дисперсия шума, а от ЗУ-2 – только дисперсия шума (в
корреляционном взаимодействии они участвуют совместно).
4. При любых значениях и отношениях величин
α
1
и
α
2
максимум
отношения сигнал/шум обеспечивается при равенстве
β
1
и
β
2
(см.
рис. 7, кривая
5
).
5. Характерная особенность. Для произведения отношений полос
входных фильтров и выходных накопителей (
α
1
/α
2
)
×
(
β
1
/β
2
)
(изре-
зультатов расчета вариантов с
μ
1
,
0
) показательна устойчивость: в
50% случаев она равна 20, в 30% случаев — 10.
6. Отношение сигнал/шум на выходе разностного каскада доста-
точно велико, но оно несколько снизится, если учесть среднюю скваж-
ность токовых импульсов в сигнальной последовательности.
Уточненный расчет отношения сигнал/шум в АНИС с учетом
повторяемости символов.
Результирующее отношение сигнал/шум
уменьшится, если учесть, что в периоде
М
— последовательности из
общего числа
2
n
−
1
серий (повторяющиеся символы одной полярно-
сти)
2
n
−
2
содержат один символ,
2
n
−
3
— два символа и т.д. [7]. Тогда,
рассматривая ПСП как полную группу независимых событий, полу-
чим среднюю вероятность ошибки как взвешенную сумму частных
слагаемых:
μ
ср
=
n
−
1
k
=1
2
−
k
μ
k
.
(9)
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2006. № 4 89
