РАДИОЭЛЕКТРОНИКА
УДК 621.391 (075)
В. С. Е ф р е м о в
АДАПТИВНЫЕ СИСТЕМЫ СЕЛЕКЦИИ
ДВИЖУЩИХСЯ ЦЕЛЕЙ В РАДИОЛОКАТОРАХ
УПРАВЛЕНИЯ ВОЗДУШНЫМ ДВИЖЕНИЕМ
Рассмотрены различные алгоритмы адаптивной фильтрации в за-
даче обнаружения целей в пассивной помехе для радиолокационных
систем управления воздушным движением. Показана эффектив-
ность адаптивной решетчатой фильтрации. Приведены результа-
ты экспериментального обнаружения целей со “слепыми” скоро-
стями.
В реальных условиях работа радиолокационной системы упра-
вления воздушным движением (РЛС УВД) осуществляется при от-
сутствии априорной информации о характеристиках пассивной по-
мехи (ПП). В основном неопределенность возникает относительно
спектрально-корреляционных характеристик ПП, т. е. корреляцион-
ной матрицы (КМ)
Φ
n
и обратной матрицы
Ψ
k
= Φ
−
1
n
. В этих об-
стоятельствах возможно рассогласование между оптимизированными
коэффициентами режекторных фильтров и реальными характеристи-
ками ПП, что приводит к потерям в эффективности работы системы
селекции движущихся целей (СДЦ).
Преодоление априорной неопределенности возможно при исполь-
зовании результатов адаптивного оценивания параметров ПП.
При использовании режима частичной адаптации оцениваются от-
дельные параметры спектра ПП, например такие, как интервал корре-
ляции ПП
τ
u
и центральная частота доплеровского спектра ПП
f
пп
d
.
При полностью адаптивном построении системы СДЦ в качестве
априори неизвестной КМ
Φ
n
может использоваться ее оценка
ˆΦ
n
ли-
бо оценка матрицы, обратной КМ ПП
ˆΨ
n
. Оптимальный алгоритм
обработки сводится к вычислению величины
ζ
по формуле
ζ
= U
k
·
ˆΨ
k
·
U
c
(
f
d
)
,
(1)
где
U
k
— принятый вектор;
ˆΨ
k
= ˆΦ
−
1
n
;
U
c
— ожидаемый вектор.
Полностью адаптивный подход предусматривает замену в этом вы-
ражении неизвестной матрицы, обратной КМ помех, соответствующей
ей оценкой
ˆΨ
n
. Здесь оценка
ˆΨ
n
проводится по классифицированной
выборке, т.е. при наличии только мешающих сигналов рассматрива-
емого типа, при этом полезный и другие типы мешающих сигналов
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2007. № 2 3
