Рис. 1. Алгоритм оценки пара-
метров ARTA-процесса
можно определить неправильное пре-
образование Джонсона. Одно из возмож-
ных решений заключается в том, что-
бы подобрать параметры для всех се-
мейств распределения и сравнить ре-
зультаты проверок по критериям согла-
сия [3].
После определения типа преобразо-
вания Джонсона с помощью алгоритма
AS99 [8] получаем параметры распреде-
ления Джонсона, которые можно исполь-
зовать в качестве начального приближе-
ния для алгоритма поиска минимума це-
левой функции.
На практике выбирают порядок ав-
токорреляции не более 5. Например, в
работе [9] утверждается, что обычно
порядок зависимости меньше либо ра-
вентрем.
Алгоритм оценки параметров ARTA-
процесса представленна рис. 1, алго-
ритм моделирования — на рис. 2.
Для автоматизации моделирования
потока входных данных по набору ав-
токоррелированных данных был со-
здан программный комплекс для оцен-
ки параметров и генерации значений
ARTA-процессов. В программный ком-
плекс включены функции моделирова-
ния входных данных по выборке незави-
симых и одинаково распределенных дан-
ных [10].
Программный комплекс реализует
следующие функции:
•
определение независимости выбор-
ки входных данных [10];
•
моделирование входных данных в
случае выборки независимых и одина-
ково распределенных данных [10];
•
оценку параметров ARTA-процесса
по имеющейся выборке (для автокорре-
лированных данных);
70 ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2008. № 2
