Таким образом, использование методов математического модели-
рования позволяет проанализировать динамику процессов стохастиче-
ской обработки заявок в узлах ИВС и определить зависимость вероят-
ности
Q
i
достижения узлом перегруженного состояния (критического
порога
L
обрабатываемых заявок) от текущего значения входных и
выходных потоков и времени процесса. Значения
Q
i
могут быть ис-
пользованыдля описания передачи данных в ИВС с позиций теории
перколяции на уровне, учитывающем топологию всей сети.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. М а к а р е н к о С. И. Анализ математического аппарата расчета качества об-
служивания информационно-вычислительной сети на сетевом уровне эталон-
ной модели взаимодействия открытых систем // Сб. науч. тр. VII Всерос. конф.
молодых ученых по матем. моделир. и информац. технологиям. – Красноярск,
2006.
2. Т у р к о С. А., Ф о м и н Л. А., Б у д к о П. А., Г а х о в а Н. Н.,
В а т а г а А. И. Об оптимальном использовании сглаживающего влияния буфе-
ров на параметрытрафика Ш-ЦСИС // Электросвязь. – 2002. – № 10. – С. 26–29.
3. И в а н о в А. В. Разработка и исследование алгоритмов прогнозирования и
управления очередями в компьютерных сетях: Автореф. дис. канд. техн. наук /
СПбГТУ, 2001.
4. П о р о ц к и й С. Моделирование алгоритма маршрутизации транспортной
АТМ сети // Электросвязь. – 2000. – № 10. – С. 16–19.
5. Б у д к о П. А., Ф е д о р е н к о В. В. Управление в сетях связи. Математиче-
ские модели и методыоптимизации: монография. – М.: Изд-во физ.-мат. лите-
ратуры, 2003. – 228 с.
6. Б е л м а н Р., З а д е Л. Принятие решений в расплывчатых условиях // Во-
просыанализа и процедурыпринятия решений: Сб. переводов / Под ред.
И.Ф. Шахнова. – М.: Мир, 1976. – С. 173–215.
7. А в е р к и н А. Н., Б а т ы р ш и н И. З., Б л и ш у н А. Ф. Нечеткие множества
в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д.А. Поспелова.
– М.: Наука, 1986. – 316 с.
8. П а с е ч н и к о в И. И. Методология анализа и синтеза предельно нагружен-
ных информационных сетей. Монография. – М.: Машиностроение-1, 2004. –
216 с.
9. Г о р о д е ц к и й А. Я., З а б о р о в с к и й В. С. Информатика. Фрактальные
процессыв компьютерных сетях: Учеб. пособие. – СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2000.
– 102 с.
Статья поступила в редакцию 25.05.2008
Антон Сергеевич Ал¨eшкин родился в 1982 г. Окончил Московский государственный
университет приборостроения и информатики в 2005 г. Автор 40 научных работ в
области информационных технологий.
A.S. Alyoshkin (b. 1982) graduated from the Moscow State University for Instrument
Engineering and Information Technology in 2005. Author of 40 publications in the field
of information technologies.
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2009. № 3 103
