Рис. 5. Зашумленное тестовое изображение (
а
и
б
— см. рис. 4)
Рис. 6. График зависимости числа ошибок от уровня шума
Рис. 7. Результат ГИП по сегменту для реального изображения карты:
а
— исходное изображение;
б
— угловые точки соединены отрезками
Выводы.
Исследования разработанных алгоритмов на тестовых
изображениях показали, что алгоритм ГИП по сегменту устойчив к
шуму. Метод был апробирован на реальном изображении карты, взя-
тым с
. Как видно из рис. 7, на изображении бы-
ли выделенывсе объектыполигональной формы. Поскольку контуры
большинства изображений имеют толщину, более чем один пиксель,
использовался алгоритм ГИП по сегменту, кроме того, изменяя значе-
ния параметров шириныи длинысегмента, можно добиться наиболее
приемлемого результата для конкретного изображения. Результатом
разработанных ГИП является выделение угловых точек полигональ-
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2009. № 1 95
