3 / 15
Спектральная обработка информации в радиолокационных станциях…
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение. 2017. № 5
101
1
1
max(eigenval(
))
eigenvect (
)
,
R B
W
R B
где
eigenval()
—
функция определения собственных значений матрицы;
eigenvect()
—
функция нахождения собственного вектора матрицы, соответ-
ствующего наибольшему собственному значению.
Рис. 1.
Спектры сигналов для пачек различного объема (
а–г
)
При разработке систем СДЦ описываемых РЛС была использована корре-
ляционная матрица
B
для помехи с гауссовым спектром.
Длительный опыт эксплуатации рассматриваемых РЛС (более 10 лет) в раз-
личных климатических зонах Российской Федерации выявил, что при обнару-
жении ВО в тяжелых метеоусловиях возрастает поток отметок обнаружения на
входе системы первичной обработки информации (ПОИ), сформированных из
остатков пассивных помех (ПП) (рис. 2,
а
). Результатом является появление
большого числа ложных трасс, завязываемых по остаткам ПП (рис. 2,
в
) в си-
стеме вторичной обработки информации (ВОИ). Анализ ситуаций возникнове-
ния остатков ПП показал, что причиной этого является аномальное расширение
спектров ПП и отличие их от гауссовых, заложенных при проектировании
фильтров СДЦ.
Для повышения качества подавления ПП был предложен и реализован ал-
горитм дополнительной режекции помех за счет спектральной обработки, осу-
ществляемой в ПОИ по всей совокупности пачек зондирующих импульсов, по-
павших в оценочный пакет [1]. Эта обработка проводится только для отметок,
сформированных по остаткам ПП, что позволяет уложиться в требования по
производительности.
Суть алгоритма дополнительной режекции ПП заключается в вычислении
дискретного преобразования Фурье (ДПФ) по комплексным отсчетам
, ,
n k r
U
в
пакете, полученным вблизи пика функции корреляции сигнала по дальности.