14 / 20
Модифицированный метод классификации многомерных временных рядов…
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение. 2017. № 2
59
ректный результат. Так, высокая общая точность классификации может наблю-
даться, если все объекты классификатор относит к одному классу, представите-
лей которого в выборке больше, и при этом ни один объект из других классов не
распознан верно. Поэтому для оценки точности классификации использована
специальная мера
G
mean
[12, 13], которая представляет собой среднее геометри-
ческое чувствительности и специфичности классификатора:
mean
G
=
.
TP TN
TP FN TN FP
=
+
+
Здесь
TP
— число истинно положительных результатов (запись ЭЭГ в действи-
тельности содержит волну Р300);
TN
— число истинно отрицательных результа-
тов (запись ЭЭГ в действительности не содержит волны Р300);
FN
,
FP —
числа
ложно отрицательных и ложно положительных результатов. Значение меры
mean
G
растет, если растут одновременно и чувствительность
(
)
(
)
TP TP FN
+
и
специфичность (
(
)
(
)
TN TN FP
+
) классификатора, и стремится к нулю, если
либо чувствительность, либо специфичность стремятся к нулю.
Значения меры
mean
,
G
вычисленные для алгоритмов
1 2 3
,
,
A A A
, приведены
в табл. 4 и на рис. 3. В столбце «Децимация сигнала» для сравнения приведены
значения
mean
,
G
полученные на векторах характерных признаков, сформиро-
ванных путем понижения частоты выборок до 16 Гц в каждом канале. Такой
прием позволяет отследить изменение низкочастотных составляющих ЭЭГ сиг-
нала и часто применяется для формирования ВХП в работах, относящихся к
ИМК на основе волны Р300 [14, 15].
Таблица 4
Значения меры
mean
G
для алгоритмов
A
1
,
A
2
,
A
3
Испытуемый
Децимация
сигнала
Алгоритм
A
1
Алгоритм
A
2
Алгоритм
A
3
s
3
0,74
0,72
0,70
0,68
s
4
0,70
0,75
0,76
0,72
s
5
0,69
0,74
0,73
0,73
s
6
0,59
0,61
0,54
0,52
s
7
0,68
0,66
0,67
0,69
s
8
0,79
0,77
0,77
0,71
s
9
0,79
0,73
0,72
0,71
s
10
0,79
0,78
0,78
0,79
Среднее
0,72
0,72
0,71
0,69
Для данных, представленных в табл. 4, проверка гипотезы о равенстве
средних также выполнена с помощью однофакторного дисперсионного анализа.
Рассчитанное значение критерия Фишера составляет
эмп
0, 289,
F
=
что меньше
критического значения
крит
2, 947,
F
=
определенного для уровня значимости
0, 05.
α =