В этом случае показатель распознавания сигналов — отношение
сигнал/шум теряет всякий смысл, поскольку вероятность распознава-
ния сигналов будет равна единице.
Ввиду того, что разность случайных величин
ˆ
ε
−
r
εδ
ˆ
δ
распре-
делена по нормальному закону с математическим ожиданием ноль и
дисперсией, равной
(1
−
r
2
εδ
)
, вероятность правильного распознавания
сигналов
P
пр
определяется следующим образом [12]:
P
пр
= 0
,
5 +
1
√
2
π
a/
2
σ
ε
√
1
−
r
2
εδ
Z
0
e
−
t
2
/
2
dt.
Пример
. Проведем моделирование двух каналов передачи инфор-
мации с коррелированными шумами. Случайная величина (шум), рас-
пределенная по нормальному закону с нулевым математическим ожи-
данием
ε
(
t
) =
1
√
2
π
e
−
t
2
2
σ
2
ε
,
где
σ
ε
— среднеквадратическое отклонение, моделировалась с помо-
щью следующей аппроксимации [13]:
ε
= 1
,
06
σ
ε
p
1
−
5
,
5 lg
|
U
| −
1
sgn
U,
где
U
— числа, равномерно распределенные на интервале [– 1, 1], а
sgn
(
U
) =
1
, U >
0
,
0
, U
= 0
,
−
1
, U <
0
.
С помощью случайной величины
V
, распределенной по нормально-
му закону с нулевым математическим ожиданием и единичной диспе-
рсией, сгенерируем второй шумовой сигнал со среднеквадратическим
отклонением
σ
δ
, который коррелирован с первым шумом с коэффици-
ентом корреляции
r
εδ
[14]:
δ
=
r
εδ
σ
δ
σ
ε
+
σ
δ
V
q
1
−
r
2
εδ
.
На рисунке приведены графики полезного сигнала
η
с параметром
a
= 2
, сигналов
◦
Y
,
◦
X
с шумами в обоих каналах с параметрами
σ
ε
= 0
,
5
,
σ
δ
= 2
,
r
εδ
= 0
,
75
, а также комбинированного сигнала
◦
Z
=
◦
Y
+
C
◦
X
с оптимальным параметром
C
=
−
r
εδ
. Отношение сиг-
нал/шум для случая одного канала (
◦
Y
) равно
R
= 4
, в то время как
после введения второго канала (
◦
X
) получим следующий выигрыш:
R
≈
6
,
05
.
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2015. № 4 109