Background Image
Previous Page  2 / 7 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 2 / 7 Next Page
Page Background

В настоящее время задача распознавания дискретного сигнала в

аддитивном шуме решается различными методами: параметрически-

ми (построение условных функций распределения вероятностей), не-

параметрические (

K

ближайших соседей, потенциальных функций,

линейный дискриминатор Фишера и др.), с помощью быстрого пре-

образования Фурье, вейвлет-преобразования и т.д. [1–8]. Кроме того,

существуют методы распознавания сигналов, основанные на использо-

вании второго канала передачи информации, — корреляционные, ада-

птивной фильтрации и др. [9, 10].

В отличие от рассмотренных методов распознавания сигналов по

двум каналам передачи информации, в настоящей статье второй ка-

нал используется для учета статистической взаимосвязи шумов с пер-

вым. Будем считать, что во втором канале содержится только шум, а

в первом — сигнал и аддитивный шум. Если второй канал передачи

информации отсутствует, то его можно в ряде случаев искусственно

ввести.

В настоящей статье определены условия статистической взаимо-

связи шумов в каналах передачи информации, при которых повыша-

ется вероятность распознавания сигналов.

Пусть имеются два канала передачи информации:

y

=

a

2

η

+

ε, x

=

δ,

где

a

=

|

m

1

m

1

|

— амплитуда сигнала;

η, ε

,

δ

— случайные величи-

ны,

η

=

1

,

с вероятностью

0

,

5;

1

,

с вероятностью

0

,

5

,

ε

N

(0

2

ε

)

— шум в первом

канале,

δ

N

(0

2

δ

)

— шум во втором канале,

N

(

m, σ

2

)

— нормальный

закон распределения с параметрами

(

m, σ

2

)

.

Условные плотности распределения вероятностей

P

(

y/η

= 1)

,

P

(

y/η

=

1)

пусть имеют нормальный закон с соответствующими

параметрами

N

(

m

1

, σ

2

ε

)

и

N

(

m

1

, σ

2

ε

)

.

В дальнейшем будем рассматривать центрированные случайные

величины

y

и

x

, поскольку математические ожидания случайных ве-

личин

y

и

x

равны нулю, то

y

=

a

2

η

+

ε

σ

ε

,

x

=

δ

σ

δ

.

Для компенсации шума необходимо решить задачу выбора функ-

ции взаимосвязи случайных величин

y

и

x

. Как доказано в [11],

линейная комбинация нормально распределенных случайных величин

имеет нормальное распределение.

Кроме того, нетрудно показать, что умножение случайной величи-

ны

y

на константу не изменяет отношения сигнал/шум.

ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2015. № 4 107