ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ
ИНФОРМАТИКИ
УДК 004.056:519.237
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ДВУХ КАНАЛОВ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ
ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ ДИСКРЕТНОГО
СИГНАЛА В АДДИТИВНОМ ШУМЕ
И.И.Троицкий
,
М.А. Басараб
,
В.А. Матвеев
МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва, Российская Федерация
e-mail:
iitroickiy@mail.ruИсследован метод распознавания дискретного сигнала в аддитивном шуме при
наличии второго канала передачи информации, в котором содержится только
шум. В ряде случаев, если отсутствует второй канал передачи информации,
то его можно искусственно ввести. Предлагаемый метод основан на корре-
ляционной связи шумов в двух каналах передачи информации. Для компенсации
шума решена задача выбора линейной функции взаимосвязи шумов и определен
ее параметр на основе максимума отношения сигнал/шум. Также определены
отношения сигнал/шум для первого канала и полученного в результате компен-
сации шума. Доказано, что выигрыш достигается во всех случаях, кроме случая,
когда шумы независимы. Наибольший выигрыш в отношении сигнал/шум воз-
можен при значении коэффициента корреляции шумов, равного единице или
минус единице. Для нормальной совокупности шумов определена вероятность
правильного распознавания дискретного сигнала после компенсации.
Ключевые слова
:
распознавание сигналов, компенсация шума, дисперсия, отно-
шение сигнал/шум.
USING TWO INFORMATION CHANNELS FOR SOLVING
THE PROBLEM OF DISCRETE SIGNAL RECOGNITION
IN ADDITIVE NOISE
I.I. Troitskiy
,
M.A. Basarab
,
V.A. Matveev
Bauman Moscow State Technical University, Moscow, Russian Federation
e-mail:
iitroickiy@mail.ruThe paper describes a method for discrete signal recognition in the presence of
additive noise using the second information channel containing only noise. In some
cases, if the second communication channel does not exist, it is possible to introduce
it artificially. The proposed method is based on the correlation of noises in two
transmission channels. To solve the problem of noise compensation, the linear
correlation function between the noses is chosen and its parameter is determined
on the basis of the signal-to-noise ratio maximum. Both the signal-to-noise ratio for
the first channel and the ratio resulting from the noise compensation are identified. It
is proved that the advantage is achieved in all cases, when the noises are correlated.
The greatest advantage in the signal-to-noise ratio is possible, if the absolute value of
the noise correlation coefficient equals either one or minus one. For a combination
of normal noises, the probability of correct recognition of a discrete signal after
compensation is defined.
Keywords
:
signal recognition, noise compensation, variance, signal-to-noise ratio.
106 ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2015. № 4