Background Image
Previous Page  9 / 17 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 9 / 17 Next Page
Page Background

лесообразно проводить пересчет условных вероятностей принадлеж-

ности объектов к уже существующим группам. При этом получается

больше информации, а время, потраченное на дополнительные вычи-

сления, мало [5]. Действительная ценность простой и проведенной

“с запасом” разделяющей границы так, чтобы практически все цве-

та пикселей ядер оказались по одну ее сторону, а цвета эритроцитов

по другую, — это использование ее для сегментации объектов перво-

го уровня (“возможно ядер”) на следующих кадрах. Как правило, это

оказывается возможным.

В настоящее время проводится только одна разделяющая линия

между двумя однородными группами — ядрами лейкоцитов и эритро-

цитами. Дело в том, что из остальных объектов (тромбоцитов, пятен

краски и других загрязняющих мазок пятен) трудно сформировать од-

нородные группы. Для двух нормальных случайных распределений с

различными ковариационными матрицами оптимальной разделяющей

кривой является линия Неймана – Пирсона (кривая второго порядка,

обычно эллипс или гипербола), на которой отношение соответствую-

щих плотностей вероятностей постоянно. Величину этого отношения

можно выбрать, задавая вероятность ошибки первого рода — отнести

объект первого типа (ядро) к объектам второго типа (эритроцитам).

При этом вероятность ошибки второго рода (принять эритроцит за

ядро) оказывается наименьшей. Напомним, что частным случаем кри-

вой Неймана – Пирсона (при равенстве ковариационных матриц) явля-

ется линейный дискриминант Фишера [6]. В нашем случае им нельзя

пользоваться, так как эритроциты всегда намного однородней ядер в

цветовом отношении, хотя их эллипсы рассеяния часто ориентированы

почти параллельно.

Однако при построении разделяющей кривой Неймана – Пирсона

по вновь поступающим на вход программы выборочным данным

можно столкнуться с явлением неустойчивости: функциональный вид

кривой (эллипс или гипербола) и ее положение на плоскости могут

скачкообразно изменяться (обычно при малом объеме выборки для

n <

10

. . .

15

). Возможный выход — замена теоретически оптимально-

го решения (кривой второго порядка) на более устойчивое и простое

решение — прямую линию. Точное построение этой прямой требует

численного решения. В настоящее время используется приближен-

ный способ. Разделяющей прямой объявляется касательная к линии

Неймана – Пирсона. Эта касательная проводится в точке, в которой пе-

ресекаются линии Неймана – Пирсона и прямая, соединяющая центры

двух разделяемых выборок. Подобное решение не является лучшим

среди всех возможных прямых, но практически вполне удовлетво-

рительно. Ошибки первого и второго рода определяются уже после

проведения прямой. Приведем соответствующие формулы.

ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2015. № 4 57