УДК 007.057
К. A. П у п к о в, К а о Д и н ь Ч о н г
ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
В ЗАДАЧАХ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
ЗЕМЛЕТРЯСЕНИЙ
(на примере северо-западного района Вьетнама)
Приведены результаты исследования прогнозирования землетря-
сений в северо-западном районе Вьетнама с помощью нейросете-
вых технологий. Каталог землетрясений северо-западного района
Вьетнама использован для обучения нейросети.
E-mail:
Ключевые слова
:
прогноз землетрясений, магнитуды землетрясений,
нейронная сеть.
Прогнозирование землетрясений и их характеристик (времени,
уровня мощности и района) — это главная задача сейсмологов. Не-
которые сейсмологи утверждают, что проблема сейсмических иссле-
дований для прогнозирования землетрясений не реальна, потому что
закон сейсмической активности очень сложен для математического
описания, повторяющиеся циклыземлетрясений очень велики, а пе-
риод мониторинга землетрясений слишком короткий. Однако получен
ряд удачных долгосрочных (более 10 лет) и среднесрочных прогнозов
(от 1 до 10 лет). Эффективность прогноза землетрясений в провинции
Ляонин Китая в 1975 г. является примером успешных исследований
землетрясений.
Среднесрочный прогноз землетрясений во Вьетнаме сделан для
северо-западного района, который считается сейсмически активным,
а также имеет достаточное число станций наблюдения [1–8]. В 2002 г.
Данг Тхань Хай, Нгуен Дык Винь и Као Динь Чьеу [1] использо-
вали отношения между временем возникновения землетрясений и
их магнитудам для прогноза вероятности сильного землетрясения
на северо-западе. Также использовались программыM8S и CN для
среднесрочного прогноза землетрясений для северо-западного района
[1, 4, 8].
Сейсмические характеристики одной области (сейсмические пока-
затели потенциала региона) определяются следующими величинами:
интервальным временем
T
, в которое происходят
n
землетрясений;
средней величиной мощности
n
землетрясений
M
mean
; скоростью вы-
деления энергии
dE
1
/
2
; значением
b
функции Гуттенберга–Рихтера;
средним отклонением
η
функции Гуттенберга–Рихтера; разностью
между значениями
M
max
наблюдения по функции Гуттенберга–Рихтера
70 ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012. № 2
