Применение нейросетевых технологий в задачах прогнозирования землетрясений - page 8

1991–1995 гг. (5,1/5,0); 1996–2000 гг. (4,7/4,8); 2001–2005 гг. (5,0/5,3),
и 2006–2010 гг. (4,8/4,7). Результат, полученный для интервала време-
ни 1986–1990 гг. расходится с реальностью (6,4/4,9) и это объясняется
большим числом афтершоков землетрясения Туан Зао 1983 г.
2. Максимальное пронозируемое значение землетрясения северо-
западного района Вьетнама, равно 6,7 по магнитудам для интервала
времени 2011–2015 гг., получено для нейронной сети FBP. Это значе-
ние совпадает с результатом применения алгоритма М8 (рис. 4), опре-
деляющего пронозируемое значение землетрясения для района больше
6,0 [8].
Таким образом, потверждена высокая вероятность будущего зем-
летрясения в этом районе.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Cao Dinh Trieu, 2010. Tai bien Dong dat o Viet Nam. Nha xuat ban Khoa hoc Ky
thuat, Ha Noi, 304 trang.
2. C a o D i n h T r i e u, N g u y e n D i n h X u y e n, N g u y e n H o n g
P h u o n g, N g u y e n T h a n h T u n g. Seismic hazard of tay bac — Vietnam
territory // Publish house Science and Technology. – Hanoi, 2006. – 216 p.
3. C a o D i n h T r i e u, N g u y e n T h a n h X u a n. Using remote sensing data and
GIS to assess seismic hazard in Tay Bac Vietnam // Conference on GIS application
on manerging environment in Vietnam. – Hanoi, 1999. – P. 192–204.
4. C a o D i n h T r i e u, L e Va n D u n g, T h a i A n h T u a n. About the
terrain correction method for gravimeter survey in Vietnam // Journal of Science
and Technology. – 2006. – Vol. 44, no. 2. – P. 106–113.
5. C a o D i n h T r i e u, P a n z a G. F., C a o D i n h T r o n g, P h a m N a m
H u n g. Intermediate-term earthquake prediction in Vietnam // Journal of Geology.
Series A. – 2009. – No. 314 (9–10). – P. 47–55.
6. D a n g T h a n h H a i, N g u y e n D u c V i n h, C a o D i n h T r i e u. Long-term
Earthquake predition in Lai Chau–Dien Bien region on the basis of time Magnitude
model // Journal of science and technology. – 2002. – Vol. 40, no. 4. – P. 45–53.
7. C a o D i n h T r i e u, P a n z a G. F., P e r e s a n A., Va c c a r i F., R o m a -
n e l l i F., N g u y e n H u u T u y e n, P h a m N a m H u n g, L e Va n D u n g,
M a i X u a n B a c h, T h a i A n h T u a n, C a o D i n h T r o n g. Some new
outcomes of the intermediate term earthquake prediction in Vietnam // Journal of
Geology, 2008, Series B, No. 31–32. – P. 231–240.
8. C a o D i n h T r i e u. Seismic hazards in Vietnam. Science and Technics Publishing
House. Hanoi, 2010. – P. 182.
9. A s h i f P a n a k k a t and H o j j a t A d e l i. Neural Network model for
earthquake magnitude prediction using multiple seismicity indicator // International
Journal System. – 2007. – Vol. 17, no. 1. – P. 13–33.
10. H o j j a t A d e l i, A s h i f P a n a k k a t. A probabilistic neural network for
earthquake magnitude prediction // Neural Network. – 2009. – Vol. 22. – P. 1018–
1024.
11. M a L., Z h u L. and S h i Y. Attempts at using seismicity indicators for the
prediction of large arthquakes by genetic algorithm-neural network method // Asia-
Pacific Economic Cooperation for Earthquake Simulation. – 1999. January 31 . –
February 5., Brisbane, Australia.
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012. № 2 77
1,2,3,4,5,6,7 9
Powered by FlippingBook